Intel 執行長陳立武在新加坡 DBS 活動上預告，AI 硬體短缺恐再延續 2 至 3 年，記憶體與先進封裝供應持續吃緊，他也點出 AI 產業得證明投資報酬率，才能撐住資金熱度。
Intel 表示先進封裝吃緊供應鏈處處卡關
Intel 執行長陳立武日前在新加坡 DBS 銀行舉辦的活動上表示，AI 硬體短缺的情況預計還會持續 2 至 3 年，原因是整條科技供應鏈目前仍存在難以化解的限制。除了供給面的警告，他也談到 AI 投資報酬率壓力、中國前沿 AI 模型的低成本優勢，以及量子運算有機會在 3 至 5 年內走向主流。
陳立武的判斷並非憑空而來，近幾個月，記憶體晶片價格持續走高，台積電的先進封裝產能同樣受到限制，AI 需求一路往上衝，供應端卻跟不上腳步。他先前在公開場合也提過，記憶體短缺可能至少延續到 2028 年，AI 工作負載正大量吃掉記憶體產能，使供給更緊、價格更高，並稱這是產業目前面臨的最大挑戰。
另據韓媒 Seoul Economic Daily 報導，陳立武在 AI Infra Summit 上警告，記憶體短缺的情況正在惡化，部分專案因為缺料而延後，中低階手機與筆電廠商取得零組件也相當吃力。至於為什麼是 2 至 3 年，他在另一集 Podcast 中給過線索：就算現在決定擴建晶圓廠，產能真正開出來也要好幾年時間。
有趣的是，這波短缺對 Intel 本身並非只有壞消息。代理式 AI (agentic AI) 的應用持續擴大，帶動 CPU 需求，不再只是 GPU 一枝獨秀，這也成為陳立武主導 Intel 復甦的重要推手。根據 Intel 官方公布的第二季財報，整體營收為 161 億美元，年增 25%，其中資料中心與 AI (DCAI) 部門營收達 63 億美元，年增 59%。
陳立武在第二季財報場合說明，AI 訓練中 GPU 與 CPU 的配比，已從 8 比 1 降到 4 比 1。Intel 管理層也表示，伺服器處理器的需求仍高於供給，產能會盡量轉向資料中心 CPU。市場面也有跡象相互呼應，多個 Intel CPU 產品線出現 15% 至 20% 的漲價，AMD 預期也會很快跟進調漲 CPU 價格。
談到產業的資金面，陳立武認為資金是 AI 基礎建設擴張時的主要限制之一，而長期來看，AI 產業能不能證明投資報酬率 (ROI)，才是維持投資人興趣的關鍵。在硬體供不應求、價格水漲船高的情況下，這句話聽起來更像是對整個產業的提醒：蓋得再快，也得讓出資的人看見回收的那一天。
陳立武也聊到中國的前沿 AI 模型，他指出這些模型的 token 成本明顯偏低，以這樣的價格來看，效能表現是令人滿意的。他也認為中國業者採用這類模型的速度相當快，從外部數據來看，Hugging Face 2026 年春季報告指出，中國模型占過去一年平台下載量的 41%，低成本加上開源策略，確實讓這些模型在全球開發者之間快速擴散。
最後在量子運算方面，陳立武的態度相當樂觀，認為這項技術有機會在未來 3 至 5 年內進入主流。他本人也積極投入這個領域，上個月底曾透過旗下創投公司公開自己最看好的量子運算投資標的，並表示想讓這項技術普及，關鍵在於找到對的應用場景。
對關注 PC 零組件的玩家與品牌廠來說，陳立武這番話替未來一兩年的硬體行情定了基調：記憶體、顯示卡與 CPU 的價格壓力，短期內恐怕不容易緩解，想升級的人或許要把預算抓得更寬鬆一些。
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