AMD 擬開發類似顯示卡的獨立 NPU 卡，補足 PC 用戶在 AI 本地推論與大型模型運算上的需求，將使 Edge AI 能力突破筆電框架，拓展至桌機與專業工作站平台。
AMD 打算用 NPU 讓 AI 運算進入桌機平台
根據 CRN 的報導，AMD 可能正在研發一款專為 AI NPU 獨立式加速卡，這類 NPU 雖然過去多見於筆電處理器 (如 AMD Strix Point 或 Intel Lunar Lake)，但桌機領域至今仍缺乏類似選項。
AMD 客戶端處理器部門高層 Rahul Tikoo 指出，他們正密切觀察此領域的市場需求，並考慮導入如同顯示卡般的獨立 NPU 卡，為消費級與專業級用戶提供強化的本地 AI 處理能力。
雖然現階段不是所有消費者都有 LLM 本地運行需求，但 AMD 透過 Strix Halo 等平台已展示出具備處理 1280 億參數大型語言模型的能力。特別是在 mini PC 或超小型工作站 中，這些本地運算效能逐漸被重視。
此類獨立 NPU 的潛在優勢包括：
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解放 CPU / GPU 資源，專職處理 AI 推論任務。
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強化 AI App、語音助理、本地推理、視覺模型等應用效能。
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降低對雲端依賴，強化資料隱私與即時反應能力。
若 AMD 將這類產品針對創作者、AI 開發者或專業工作站市場推出，將能填補現今 PC 生態中的 AI 運算缺口。
NPU 獨立卡的發展與顯示卡相似，皆從嵌入式走向模組化，代表一個轉折點。參照高通的 Cloud AI 100 Ultra 卡，AMD 很可能打造可插入 PCIe 插槽、獨立供電、具備高 TOPS 性能的 NPU 模組。
目前此計劃仍屬於早期規劃階段，但若最終實現，將對整個 AI PC 產業結構產生以下影響：
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主機板廠商需重新配置高速通道與電源供應。
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PC OEM 廠商可開發 AI 最佳化工作站與個人機種。
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使用者將能自由升級本地 AI 計算力，如同選配 GPU。
這不僅意味著 AMD 的 AI 戰略不再只依賴 SoC 整合，而是將擴展至「模組化 + 可升級」的開放架構。
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