中國清華大學近期發表了一篇研究論文，內容提及他們開發的 ACCEL 晶片，這是一種結合光學和類比技術的人工智慧處理器，報告稱其運算速度和效能遠超過目前的 GPU，甚至可達 NVIDIA A800 的 3000 倍！
ACCEL 晶片的效能
在全球制裁的影響下，中國似乎正在加速發展自己的「自主創新」方案，以維持其產業成長。根據 Nature 雜誌的報導，該晶片的運算速度可達每秒 4.6 兆次，這已遠遠超過目前業界的解決方案。此外，其設計還考慮了功耗效率，它採用「系統能源效率」的架構，可達每瓦每秒 74.8 兆次的效能。因此，從數字上看，該晶片打破了業界趨勢，即高運算能力必然導致高功耗的現象。
要判斷一個晶片是否是「業界最快」，不能只看數字，還要有實際的測試。該晶片在實驗中被用於 Fashion-MNIST、3 階 ImageNet 分類和時間延遲影像識別等環境，以測試其在深度學習方面的性能。它分別達到 85.5%、82.0% 和 92.6% 的準確率，就結果來說表明該晶片具有廣泛產業應用，而不僅僅局限於某一個領域。
其運作原理是通過將繞射式光學類比運算 (OAC) 和電子類比運算 (EAC) 兩相結合，藉此實現可擴展性、非線性性和靈活性。為了達到這樣的效率，它採用全類比的方式，減少在大規模工作負載中大量的類比數位轉換 (ADC)，從而提高運算速度。研究論文詳細介紹了該晶片機制，有興趣的話可以查看以了解它是如何運作。
現在這個時間點來看該晶片和類似的類比人工智慧晶片將如何改變產業的問題並不容易，因為類比式人工智慧加速器的採用目前還是有些未知，雖然性能數字和統計資料都很樂觀，但要將它們部署到產業中並不像看起來那麼簡單，因為它需要更多時間、資金和深入研究工作輔助。而假設中國這項研究確實是能達到這樣的運算效能，那 NVIDIA、AMD 等相關 AI 顯示卡廠商勢必得要有所對應了。
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