隨著 AI 熱潮在產業中蔓延，許多晶片製造商都在努力創造自己的解決方案，目標是超越業界領導者的運算性能，並滿足 AI 的迅速需求。老牌廠商 IBM 研發出首款專為 AI 設計的晶片 NorthPole，利用 NMC 架構，打破摩爾定律，創造出驚人能效和運算速度，為 AI 領域帶來革命性變化。
IBM NorthPole AI 晶片
IBM 研究部門最新發表的資料顯示，其「NorthPole」AI 晶片將在業界建立新的基準，該項目負責人 Dharmendra Modha 對晶片架構充滿樂觀，其實現方式是將神經推理架構整合到晶片本身，這也是為什麼 Modha 將它稱為「人類大腦」的原因，該晶片的互連性和全數位架構使訊號間傳輸更快。
在規格方面，NorthPole AI 晶片採用 12 nm 製程技術，就目前產業製程來說算是相當老舊的，然而，由於該晶片使用 ResNet-50 神經網路模型，該研究部門相信該晶片超越當前 4 nm AI GPU 以及其他產品。這項成就也否定了摩爾定律，並在某種程度上遵循了黃氏定律的核心要素，後者關注個別晶片堆疊而非製程縮小。
在架構上，NorthPole 模糊了運算和記憶體之間的界限，在個別核心層面上，NorthPole 表現為記憶體內運算 (Memory-Near-Compute)，而從晶片外部來看，在輸入輸出層面上，它表現為一個主動記憶體。這使得 NorthPole 很容易整合在系統中，並顯著減少主機負擔。
NorthPole 晶片的研發結果已被發表在 Science 雜誌上，Modha 說，NorthPole 是晶片架構的突破，其帶來能源、空間和時間效率方面的改進。使用 ResNet-50 模型作為基準，NorthPole 在能源效率方面遠勝於常見的 12 nm GPU 和 14 nm CPU。
就 NorthPole 對整個 AI 產業的潛在影響力來看，它確實只限於「模型推理」領域，因為該晶片不支援像是 GPT-4 這樣的大規模神經網路。然而，該公司對晶片的目標並不是針對主流 AI 市場，而是那些只專注於推理領域的目標客群，如果該晶片也能超越 NVIDIA 的 AI 產品，那未來的 AI 晶片市場還是非常有趣的。
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