隨著人工智慧應用從雲端持續延伸至終端與邊緣，機器人與各類智慧設備正逐步具備感知、理解、推理及行動能力。面對勞動力短缺、成本上升與產能壓力，企業正加速投資機器人與自動化技術，以維持產線運作並提升生產效率。在此演進趨勢下，機器人平台正從傳統的確定性系統，逐步轉向具備高度自主能力的實體 AI (Physical AI) 系統。Intel 英特爾憑藉在邊緣運算領域數十年的深厚經驗，透過開放生態系架構與標準化藍圖，協助企業在既有基礎建設與邊緣工作流程中無縫導入 AI，同時達成控制總持有成本、兼顧能耗效率與推論效能的目標。
Intel 助力企業加速導入 AI
現今許多邊緣 AI 部署仍以傳統機器學習和電腦視覺為主要應用。英特爾除了提供符合不同需求的邊緣 AI 系統 (Intel AI Edge Systems)，並透過開放式邊緣平台 (Open Edge Platform)，其中包括邊緣 AI 開發套件 (Edge AI Suites)，以加速先進 AI 應用的部署。這些解決方案可簡化 AI 與既有基礎架構的整合，協助零售、製造、智慧城市、媒體與娛樂等產業加速導入邊緣 AI。
- Intel AI Edge Systems：用以加速邊緣 AI 的部署。OEM 和 ODM 可取得針對邊緣 AI 應用達成最佳化的標準化藍圖、基準測試和驗證工具。這些資源使客戶和解決方案供應商可簡易地配置系統，以符合視覺 AI 或生成式 AI 等應用的效能需求，並提供各種能耗等級、尺寸和效能選項，確保獲得最佳的軟硬體整合結果。
- Open Edge Platform：是一個模組化的開源平台，可簡化大規模邊緣和 AI 應用的開發、部署和管理。該平台提供類雲端的簡便性，使獨立軟體供應商 (ISV)、解決方案開發者與作業系統供應商能有效整合軟體元件，並運用英特爾最新的軟體技術最佳化效能。此外，合作夥伴無需進行現場維護，即可在遠端邊緣設備上部署容器化工作負載，並透過 Intel vPro 及 Intel Active Management Technology 等功能進行管理。該平台不僅促進軟體生態系之間的協作，更進一步加速創新。
- Edge AI Suites：是開放且專為特定產業使用的 AI 軟體開發套件 (SDK)，提供給獨立軟體供應商、系統整合商和解決方案開發者使用。Edge AI Suites 提供精選的參考應用程式、範例程式碼和基準測試，協助不同產業簡化客製化 AI 解決方案的創建過程。
英特爾目前已正式推出六套邊緣 AI 開發套件，包括針對城市交通 (Metro)、零售 (Retail)、教育 (Education) 及製造 (Manufacturing) 等產業的開發套件，以及今年推出的機器人 AI 開發套件 (Robotics AI Suite) 和醫療與生命科學 AI 開發套件 (Health & Life Sciences AI Suite)。此外，英特爾於今年七月底推出政府與航太 AI 開發套件 (Federal and Aerospace AI Suite) 預覽版。
系列 3 處理器加速 AI 在機器人、智慧城市、自動化與醫療領域的應用
Intel Core Ultra 系列 3 邊緣運算處理器於今年一月首度與 PC 版本同步推出，採用最先進半導體製程 Intel 18A，並通過嵌入式與工業應用認證，提供更寬廣的工作溫度範圍、可預測效能表現，以及支援 24x7 全天候運作的可靠性。
Intel Core Ultra 系列 3 處理器在關鍵邊緣 AI 工作負載中展現明顯優勢，包括：大型語言模型 (LLM) 效能最高可提升 1.9 倍 1；在端到端的影像分析中，每瓦、每美元效能表現最高可提升 2.3 倍 2；在視覺語言動作 (VLA) 模型中，吞吐量最高可提升 4.5 倍 3。透過整合式 AI 加速能力，系列 3 採用系統單晶片 (SoC) 解決方案，相較於傳統 CPU 搭配 GPU 的多晶片架構，可大幅降低整體持有成本 (TCO)。
英特爾最新 Physical AI 解決方案與開發工具
在邊緣 AI 所奠定的技術基礎上，英特爾進一步推動 Physical AI 的實際應用與規模化部署。然而，過去大規模部署 Physical AI 模型時，需要針對每台機器人打造高度客製化的流程，以處理感測器、編解碼器、推論迴圈與控制執行等需求，也因此常使客戶採用過度配置的雙運算平台，不僅提高系統複雜度，也增加部署與維護成本。
英特爾推出 Physical AI Studio 與 OpenVINO Physical AI，作為英特爾機器人 AI 開發套件 (Intel Robotics AI Suite) 的一部分，可協助開發者與營運團隊將實驗階段的模型，推向可大規模部署的真實世界應用。
- Physical AI Studio：可協助開發者進行資料蒐集、模型微調、最佳化與量化，並匯出經預先驗證與微調完成、可直接部署的 VLA 模型 (Vision-Language-Action Model)。
- OpenVINO Physical AI：是針對英特爾平台最佳化的開源框架，旨在解決低成本部署與大規模擴展所面臨的挑戰，也是首款針對晶片最佳化推論環境打造的開源機器人函式庫。它為開發者提供一致的開發方式，可將機器人策略與多模態模型從實驗階段快速導入實際運作的機器人系統，同時發揮最佳推論效能。此外，OpenVINO Physical AI 亦整合 Physical AI Studio 與 LeRobot 等開源機器人模型開發環境，使模型匯出流程更加順暢。
英特爾邊緣 AI 與 Physical AI 最新進展
搭載英特爾系列 3 處理器的機器人與邊緣 AI 產品已取得重大進展，促成超過 130 項邊緣 AI 與邊緣運算產品及解決方案設計。其中包括英特爾與 Sensory AI 合作打造的 Ella 系統 – 全球首個在公開商業場域營運的多代理 Physical AI 商店。該系統採用英特爾架構，充分展現 Intel Core Ultra 系列 3 處理器與機器人 AI 開發套件的優勢，並於今年 COMPUTEX 期間公開展示，讓民眾親自體驗。
Sensory AI 在 Ella 系統中，將原先由 CPU 搭配獨立加速器組成的分散式架構，整合為單一 Intel Core Ultra 系列 3 平台，同時負責即時控制與 AI 運算。該系統可在單一 SoC 平台上同步運行 Avatar、Guardian 與 Ella Agent 三個專用 AI 代理，分別負責顧客互動、系統營運及門市層級的商業智慧分析，並由具備確定性控制能力的協調器統一調度機器人運作。這套架構不僅可減少硬體元件，亦能降低軟體複雜度、提升投資報酬率，並為未來在英特爾平台上擴展新一代機器人設計建立更簡便的開發路徑。
