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NVIDIA Vera Rubin 進駐 Google Cloud!A5X 執行個體最高擴展至近百萬顆 GPU

AI 推論成本降 10 倍

JC by JC
2026-04-28
in 新聞
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NVIDIA Vera Rubin 進駐 Google Cloud!A5X 執行個體最高擴展至近百萬顆 GPU

NVIDIA 與 Google Cloud 於 Google Cloud Next 2026 大會宣布深化合作,推出搭載 NVIDIA Vera Rubin NVL72 架構的 A5X 裸機執行個體,透過 ConnectX-9 SuperNIC 與 Google Virgo 網路技術,單站點可擴展至 8 萬顆 Rubin GPU,跨站點多叢集更可達 96 萬顆,接近百萬 GPU 的驚人規模。A5X 執行個體相較上一代推論成本降低 10 倍、每百萬瓦效能提升 10 倍,專為代理式 AI 與實體 AI 工廠應用設計,預計 2026 年下半年正式推出。

為代理式 AI 而生的裸機運算平台 A5X

在拉斯維加斯舉行的 Google Cloud Next 2026 大會上,NVIDIA 與 Google Cloud 正式宣布擴大合作關係,這次合作的核心,是以 NVIDIA Vera Rubin 驅動的 A5X 執行個體為基礎,打造能夠擴展至接近百萬顆 Rubin GPU 的「AI 工廠」基礎設施。這場強強聯手,不僅是雲端運算史上規模最龐大的 GPU 叢集部署計畫之一,更代表著 AI 基礎設施競爭進入了全新的世代。

A5X 是一種裸機執行個體 (Bare Metal Instance),採用 NVIDIA Vera Rubin NVL72 機架規模系統。所謂裸機執行個體,指的是整台實體伺服器由單一企業獨佔使用,而非與其他用戶共享虛擬資源的傳統雲端模式。這樣的架構設計,讓大型 AI 訓練與推論工作負載能夠在不受干擾的環境下全速運行。

A5X 執行個體是 Google 首批專門針對 NVIDIA 最新 Vera Rubin AI GPU 所設計的產品,也是 Google AI Hypercomputer 投資組合的重要組成部分,同時為 Google 旗下的 Gemini 平台及其消費端與企業端 AI 服務提供運算支撐。

這場合作的技術核心,在於 NVIDIA 與 Google 雙方的網路技術深度整合。A5X 搭載 NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC,並結合 Google 下一代 Virgo 網路技術,在單一站點叢集內可擴展至多達 8 萬顆 NVIDIA Rubin GPU,在跨站點多叢集部署下,更可達到 96 萬顆 NVIDIA Rubin GPU 的規模,讓企業得以在 NVIDIA 最佳化的基礎設施上執行最龐大的 AI 工作負載。

值得一提的是,Virgo 網路是一種專為超大規模 AI 設計的資料中心網路架構,由 Google 所打造,作為 AI Hypercomputer 的骨幹,讓 Vera Rubin A5X 執行個體得以跨越多個站點達成 96 萬顆 GPU 的串聯。這種能夠跨越數百公里資料中心、仍如同單一 AI 環境般運作的能力,正是新一代 AI 基礎設施的最大亮點。

性能與成本面的突破,是這次合作中最令業界振奮的消息之一。A5X 執行個體採用 NVIDIA Vera Rubin NVL72 機架規模系統,相較上一代平台,每個 Token 的推論成本降低達 10 倍,每百萬瓦的 Token 運算吞吐量同步提升 10 倍。

NVIDIA 的 Rubin GPU 平台相比前代產品 H100,推論吞吐量提升高達 4 倍,而在處理兆參數規模模型時的能源消耗更減少了 25 倍,大幅降低了 AI 工作負載的成本與對環境的衝擊。對於正在規劃大規模 AI 部署的企業而言,這樣的性能躍升意義重大。

Google 在此次大會中同步宣布對 AI Hypercomputer 的一系列升級,包含搭載自研 Arm 架構 CPU 的全新虛擬機器、第八代張量處理器 (TPU)、原生 PyTorch TPU 支援,以及 A5X 執行個體。這些新能力專為代理式 AI 工作負載而設計,代理式 AI 仰賴一群 AI 代理人協作,以分工的方式逐步解決複雜問題或任務。

在代理式 AI 領域,NVIDIA 與 Google 也將整合 NVIDIA Nemotron 與 NeMo 框架至 Google 企業 AI 平台,支援多模態推理、大規模資料處理,以及機器人與實體 AI 模擬,將 AI 的應用場景從基礎生成式 AI 延伸至更廣泛的工業 AI 運行環境。

除了雲端推論與訓練之外,NVIDIA Omniverse 函式庫與開源的 NVIDIA Isaac Sim 機器人模擬框架,現已在 Google Cloud Marketplace 上架,讓開發者能夠建立高度擬真的數位孿生,並開發自訂的機器人模擬管線,在真實部署前完成訓練、模擬與驗證。Cadence、Siemens 等工業與半導體設計領域的大廠,也已透過這套基礎設施在 Google Cloud 上提供服務,象徵 AI 工廠的觸角正快速延伸至製造、航太與重工業等傳統產業。

NVIDIA Rubin 平台目前已進入全面量產階段,基於 Rubin 的產品將於 2026 年下半年透過合作夥伴正式上市。AWS、Google Cloud、Microsoft 與 OCI 等主要雲端服務供應商,都將成為 2026 年率先部署 Vera Rubin 執行個體的雲端業者之一。

Google 已悄然建立起全球規模最大的加速運算基礎設施部署之一,在其全球資料中心體系中,專為內部產品與 Google Cloud 服務部署的 NVIDIA GPU 總數已超過百萬顆。這樣的規模優勢,意味著 Rubin 新世代產品的上線速度有望比競爭對手更快,為企業提供更即時的 AI 算力資源。

消息來源

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Tags: NVIDIAGOOGLEAI
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