AMD 宣布 ROCm 6.4.1 將支援 RDNA 4 GPU 與 Strix Halo APU，導入 PyTorch、Megatron-LM 等主流程式庫，實現 LLM 與 Stable Diffusion 本地運行，推動 AI 從專業轉向普及。
ROCm 6.4.1 支援 RX 9000 系列與 Strix Halo
在今年的 Computex 展會中，AMD 悄悄揭露一項對 AI 應用至關重要的技術更新：全新版本 ROCm 6.4.1 軟體平台，這次更新象徵 ROCm 不再專屬於企業級 Instinct 加速卡，而是正式進軍消費市場，並將支援兩大新硬體平台：RDNA 4 架構的 Radeon RX 9000 系列顯示卡以及即將推出的 Strix Halo APU 處理器。
這項更新的最大意義在於 ROCm 的普及與跨平台能力顯著提升。對於採用 Strix Halo APU 的筆電與工作站使用者，他們能直接在內建的 XDNA 2 AI 引擎上運行機器學習與深度學習模型。ROCm 6.4.1 提供完整的 AI 套件整合，包括 PyTorch 2.5/2.6、Megatron-LM，甚至支援用戶在本機運行大型語言模型 (LLM) 與圖像生成工具如 Stable Diffusion。
對於配備 RX 9070 等 RDNA 4 GPU 的桌機平台而言，ROCm 現在允許這些顯卡利用內建的計算單元與 AI 加速模組執行各類神經網路推論與訓練任務，這不僅能分擔 CPU 工作負載，也進一步降低用戶建置 AI 環境的門檻與成本。
特別值得注意的是，ROCm 6.4.1 也開始支援 Windows Subsystem for Linux (WSL)，並將拓展至更多 Linux 發行版如 openSUSE 與 Ubuntu (預計於 2025 年下半年完成整合)，將為開發者提供更熟悉且無縫的軟體開發環境，進一步推動 AMD ROCm 生態系的普及。
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