Intel 積極拓展 AI 加速器產品線，規劃藍圖涵蓋 Gaudi 3、Falcon Shores 等新品，並提供軟體堆疊與雲端開發環境支援，期望在企業市場建立領導地位。
Intel Gaudi 3 等加速器發展藍圖釋出
Intel 近期公布了全面的企業 AI 策略，包含硬體與軟體堆疊的組合，硬體產品線涵蓋資料中心 (可擴展系統、加速器、CPU)、網路 (開放標準與可設定性、基礎架構) 以及用戶端與邊緣運算裝置 (AI PC、NPU、GPU、CPU)。在軟體方面，Intel 則提供 OpenVINO、Intel Developer Cloud oneAPI 與 Synapse，讓開發者能夠基於開放標準架構 AI 應用程式。
長期以來，NVIDIA 一直在高效能 AI 加速器市場上獨領風騷，不過 Intel、AMD 等廠商也陸續推出新產品線，並展現出相當可觀的效能表現。Intel 目前已可在部分工作負載上超越 NVIDIA 加速器的性價比表現，像是 Stability AI 最新一波基準測試就顯示，Intel Gaudi 2 在相似硬體成本下，效能可達 NVIDIA A100 的 3 倍。
儘管 Gaudi 2 與 NVIDIA A100 採用相同的 7 奈米製程，但 Intel 指出在 Stability Diffusion 與生成式 AI 等工作負載上，Gaudi 2 性價比高出 3 倍，也可在部分工作負載擊敗新一代 H100。顯然 Intel 正逐步在特定領域超越 NVIDIA，並計劃從此將優勢持續擴大。
展望未來，Intel 產品線路線圖中的下兩款新品將會是 Gaudi 3 和 Falcon Shores。其中 Gaudi 3 目前已在 Intel 實驗室進行測試驗證，預計將於 2024 年第三季正式推出。在硬體規格上，Gaudi 3 將延續 Gaudi 2 的高效能架構設計，並在運算能力 (4 倍升級)、網路頻寬 (2 倍升級)、HBM 記憶體頻寬 (1.5 倍升級) 與記憶體容量等方面大幅提升。Gaudi 3 也將透過多家 OEM 合作夥伴以及 Intel 開發者雲端提供給客戶。
至於 Falcon Shores，則將是 Intel 首款全新設計的專為 AI 工作負載量身打造的 GPU 架構，結合了 Gaudi AI 專利技術與 Intel GPU 技術的優勢，目前開發中，預計將於 2025 年面市。
對於開發者來說，遷移至新硬體平台會面臨修改原始碼以支援新加速器的問題，Intel 相當重視此一痛點。由於大部分開發者都在較高層的開發框架上工作 (如 Mosaic ML、PyTorch 等)，只要在 Python 程式碼中新增幾行程式碼，就能輕鬆將既有或新的模型，遷移至 Intel 的加速器硬體平台上執行。
除了高階軟體的遷移，Intel 亦提供從 NVIDIA 平台遷移至其旗下 Gaudi / Falcon Shores 等加速器陣容的低階框架支援，包括 OpenAPI、Triton 以及 TPC-C。
另外，有關加速器在中國市場的部署狀況，Intel 表示將全面遵守美國政府出口管制規範。為確保核心技術不外流至中國市場，Intel 將推出基於 Gaudi 硬體的中國專屬型號，在硬體層級上做適當調整達到出口合規的要求。
面對 AI 工作負載的不斷演進，Intel 強調在產品線的規劃上兼具訓練與推論需求。由於生成式 AI 與大型語言模型將驅動龐大的運算需求，包括 NVIDIA 在內的廠商都預期這類型需求將成為主流。Intel 預期推論需求將隨著時間增長，因此其產品線將以完整方案為目標，在訓練與推論任務上都能展現卓越效能。
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