AMD 宣布加入新成立的 PyTorch 基金會,成為該會創始會員。此基金會將成為非營利性 Linux 基金會的一部分,透過培養與支持 PyTorch 開源計畫所建構的生態系,促進各界採用人工智慧工具。
AMD 將挹注資源協助 PyTorch 社群發展
AMD 作為創始會員,將加入業界各方力量,優先促成 PyTorch 社群的成長。藉由持續挹注 AMD ROCm 開放軟體平台、AMD Instinct 加速器、自行調適 SoC 與 CPU 等的創新力量,AMD 將協助 PyTorch 基金會使最先進的工具、函式庫以及其他零組件實現大眾化,讓所有人都能取用這些機器學習的創新成果。
AMD 資料中心與加速處理事業群全球副總裁 Brad McCredie 表示,開放軟體對於推動高效能運算 (HPC)、AI 以及 ML 的研究至關重要,AMD 準備好為 PyTorch 基金會貢獻在開放軟體平台與創新技術的經驗。AMD Instinct 加速器與 ROCm 軟體現已在全球各地運行重要的 HPC 與 ML 系統,從研究實驗室的 exascale 等級超級電腦一直到大型雲端主機的部署,充分展現 HPC 與 AI / ML 的融合趨勢。我們將和基金會其他會員合作,聯手推動科學與研究的加速發展,為世界帶來重大影響。
Meta 基礎架構部門副總裁 Santosh Janardhan 表示,我們非常高興 AMD 加入 PyTorch 基金會,為我們的會員挹注 HPC、AI、以及 ML 等領域的專業技術。AMD 過去一直支持 PyTorch,包括著手整合 ROCm 開放軟體平台,以及和開源社群與其他基金會成員全面合作,致力提升 ML 與 AI 工作負載的效能。AMD 提供的協作支援,讓我們的參與層面拓展至各個產業計畫,發揮全球性影響力。
AMD 促進 AI 與 ML 發展
AMD憑藉廣泛的產品與軟體陣容具有獨特的定位,協助客戶與合作夥伴開發與部署具有多重形態AI的各種應用,從雲端與企業一路涵蓋到邊緣與終端。藉由種類眾多的硬體,包括 AMD Instinct 與 Alveo 加速器、自行調適 SoC 與 CPU,AMD 能支援種類眾多的 AI 與 ML 模式,從小型終端一直到大型橫向擴充訓練與推導等工作負載。
此外,AMD 和 AI 開放社群全面合作,致力推動與擴充機器學習與深度學習功能以及各種最佳化。Vitis AI 為 AMD 自行調適 SoC 與 Alveo 資料中心加速器提供一個全方位 AI 推導開發平台。Vitis AI 可透過外掛方式整合到各種常用的軟體開發工具,藉由眾多經過最佳化的開源函式庫,協助軟體開發者將機器學習加速機制融入到程式碼。
ROCm 開放軟體平台因應 AI / ML 與 HPC 社群的各種需求持續演進。透過最新釋出的 ROCm 5.0,開發者不僅能透過 AMD Infinity Hub 取得各種全套輸出式 AI 框架容器、先進工具、以及加速安裝等資源,更能享受更快的核心啟動速度與程式效能。此外,配合最新版 PyTorch 1.12,對應的 AMD ROCm 支援也從公測版升級至穩定版。如欲瞭解詳情,敬請參閱此連結。