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《God of War》發行當天即支援 NVIDIA DLSS 與 NVIDIA Reflex

NVIDIA DLDSR 與新款 Freestyle 濾鏡讓老遊戲煥然一新

intern by intern
2022-01-18
in 新聞
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Press Release

《God of War》發行當天即支援 NVIDIA DLSS 與 NVIDIA Reflex

NVIDIA 於 1 月 14 日宣布 GeForce Game Ready 驅動程式針對被視為史上最佳動作遊戲之一的《戰神 (God of War)》進行上市前的最佳化,只有 GeForce RTX 玩家能於《戰神》發行當天即獲得 NVIDIA DLSS 和 NVIDIA Reflex 的支援。

NVIDIA DLSS 與 Reflex 帶來極致流暢的 God of War 遊戲體驗

NVIDIA 時常藉由 Game Ready 驅動程式為 GeForce 玩家推出新功能。在最新版的 Game Ready 驅動程式加入 NVIDIA 深度學習動態超解析度 (DLDSR) 功能,此功能以人工智慧 (AI) 來強化動態超解析度 (DSR),並結合多個新款 Freestyle 濾鏡,將為玩家最愛的經典遊戲強化畫質表現。

NVIDIA DLSS 與 Reflex 帶來極致的《戰神》PC 版遊戲體驗 DLSS 提升 45% 遊戲效能

《戰神》是最新搭載 NVIDIA RTX 技術的熱門遊戲,發行當天即支援 NVIDIA DLSS 和 NVIDIA Reflex 兩項技術。

在 AI 渲染技術與 GeForce RTX GPU 專用 Tensor 核心處理器的支援下,DLSS 能夠加速《戰神》遊戲的畫面更新率,同時保留畫面中各種精緻生動的繪圖細節,呈現與原始解析度相似的影像畫質。

開啟 DLSS 後的 4K 畫質效能提升達 45%,遊戲玩家們便能以驚人的繪圖、更高的畫面更新率與精緻的影像畫質來玩《戰神》。

NVIDIA Reflex 使《戰神》的回應速度提高 22%

回應式遊戲能讓玩家更身歷其境且持續遊玩,並能使玩家在輸入各項指令時更為精確。《戰神》的快速動作及華麗的組合技是突破高難度關卡的關鍵。PC 系統的高延遲會讓玩家感到卡頓,也會導致無法回應指令。不能連續使出組合技、無法在正確的時間點跳躍,而且整個遊戲體驗很差。

NVIDIA Reflex 可以快速且輕鬆地將搭載 GeForce 900 系列或更新的 GPU 系統延遲降低達 22%,使遊戲更加流暢,還能透過更緊湊的閃避與組合技來提高回應速度。

DLDSR - 運用閒置的 GPU 提高影像畫質

玩家們在執行像是《獵魂 (Prey)》、《星海爭霸 2 (Starcraft 2)》、《暗黑破壞神 III (Diablo lll)》等不吃 GPU 資源的經典遊戲時可以啟用 DLDSR,透過在這些遊戲中閒置的 GPU 周期來提高畫面的逼真度。對使用 1080p 或 1440p 顯示器且 GPU 效能空間較大的玩家來說,DLDSR 更有加分效果,可在不顯著影響效能的情況下讓遊戲畫面更逼真。

DLDSR 採用 Tensor 核心加速 AI 網路以改善 DSR,該 AI 網路已完成辨識線條和邊緣的訓練,能夠區分鋸齒和紋理細節。DLDSR 加入 AI 技術提高準確性,能夠提高影像品質,同時使用比非深度學習超級採樣技術 (non-DL super sampling) 所需更少的像素進行渲染。

例如,設定為 2.25 倍的 DLDSR 與設定為 4 倍 DSR 呈現相似的視覺效果,不但改善了清晰度和時間穩定性,且具更高的 FPS。

DLDSR 可於 NVIDIA 控制面板中下載,該技術適用於大多數遊戲。媒體朋友可於 NVIDIA 新聞網站下載測試指南。

新款 FreeStyle 濾鏡

在最新版本的 Game Ready 驅動程式還提供了 SSRTGI、SSAO 及 Dynamic DOF 三款全新的先進 Freestyle 濾鏡,若在應用程式的設定選單內啟用 GeForce Experience 的遊戲內疊加 (in-game overlay) 功能,在遊戲過程中按下 Alt + F3 便能開啟。

  • SSRTGI (螢幕空間光線追蹤全域照明),又稱為「光線追蹤 ReShade 濾鏡」,可增強遊戲的照明和陰影效果,以強化深度感與真實感。
  • SSAO (螢幕空間環境光遮蔽) 強調在 3D 物體交叉點的附近出現陰影,尤其是在光線昏暗 / 室內環境中。
  • Dynamic DOF (景深) 根據場景中物體的接近程度加上模糊的散景,讓遊戲畫面更具電影般的懸疑感。

比較縮放器技術

由於不同 GPU 製造商所推出的縮放器 (scaler) 使用不同的技術來實現其目標,針對「Ultra Quality」或「Quality」這類行銷名稱的比較基礎並不對等,很有可能呈現出天差地遠的的影像畫質水準。某項技術的「Ultra Quality」模式,或許與另一項技術的「Quality」模式有著相似的影像畫質。

因此,為了比較不同的縮放技術,我們一向建議查看各種影像畫質模式,以找出可對比的影像畫質並測量其效能,我們將它稱之為「等畫質 (Iso-quality) 比較」。我們提供一款稱為 ICAT 的工具,以便輕鬆地進行比較。

以下是我們建議使用的工具:

  • NVIDIA Image Scaling (NIS):一款基於驅動程式的空間放大器 (spatial upscaler),與大多數遊戲相容,能以較低解析度進行渲染及放大至顯示器的解析度來提高效能。NIS 也能當成所有 GPU 的開放原始碼 SDK,通常與 AMD 的 FSR 空間放大器進行比較。
  • DLDSR/DSR:一款驅動程式層級的空間縮降器,相容於多數遊戲,可以在更高的解析度下進行渲染,同時縮降至顯示器解析度來提高影像畫質。DLDSR / DSR 通常與 AMD 的 VSR 進行比較。
  • DLSS:使用深度學習、Tensor 核心和時間的遊戲資料來提高效能,同時保持與原生解析度相當的影像畫質。請務必使用「同等畫質」來判斷 DLSS 與其他產品之間的比較結果。DLSS 是唯一使用 AI 和時間回饋技術來精準渲染運動中的物體,並且消除與空間放大器有關的「乍現 (popping)」及其它偽影。DLSS 本身就自成一個類別。
Tags: News 新聞NVIDIA新聞稿
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