隨著 Agentic AI (AI 代理) 應用快速崛起，伺服器 CPU 的需求正以前所未有的速度攀升。日本知名印刷電路板製造商 Ibiden 最新財測數據顯示，其一般用途伺服器相關基板產品需求大幅上修，充分反映出 CPU 在 AI 供應鏈中的地位正在強勢回歸。
Agentic AI 讓 CPU 變得更重要
在過去幾年 AI 軍備競賽中，GPU 幾乎是所有目光的焦點，而 CPU 則淪為資料中心裡默默運作的「工具人」。然而隨著 Agentic AI (AI 代理) 時代的到來，這個格局正在快速改寫。越來越多的跡象顯示，CPU 對於 Agentic AI 運算的需求正在攀升，而這股需求已經開始波及整個基板供應鏈的上游廠商。
Agentic AI 在架構上帶來的根本性轉變，正在將 CPU 重新推回資料中心宇宙的核心位置，從 GPU 手中奪回舞台的主導權。這不是一場短暫的風潮，而是 AI 工作負載型態從「訓練大型模型」轉向「部署自主代理」所引發的結構性變革。
Agentic AI 並非單純的一問一答，而是能夠自主規劃、執行工具呼叫、瀏覽網頁、查詢資料庫、發出 API 請求、撰寫並執行程式碼，甚至還能反思自己是否完成任務。一個使用者的請求，可能衍生出數十甚至數百個子代理，各自在平行的循環中執行推理與行動。
問題的關鍵在於，所有代理的協調工作、工具呼叫、API 處理、記憶體管理，以及子代理之間的任務協作，全部都發生在 CPU 上，而非 GPU。GPU 負責的是「推理」的部分，但每次推理呼叫之間，CPU 要做的工作量其實非常龐大。更驚人的是，根據喬治亞理工學院去年 11 月發表的研究，在 Agentic AI 工作流程中，CPU 的處理階段佔總延遲的 50% 到 90%。GPU 算得再快，只要 CPU 跟不上任務分配的速度，整體系統效能就會下滑。
這波需求衝擊不只是理論，而是已在市場上留下具體的痕跡。研究機構 TrendForce 預估，Agentic AI 部署中的 CPU 與 GPU 配置比例，將從過去的 1:4 到 1:8，大幅收斂至接近 1:1 到 1:2 的水準。
以雲端服務為例，亞馬遜儘管已將 CPU 伺服器規模擴大三倍，仍然宣告供不應求，無法滿足後續的需求缺口。OpenAI 和 Anthropic 等 AI 大廠，已將亞馬遜與微軟的整個 CPU 庫存一掃而空。
AMD 執行長蘇姿丰也在近期對外表示，Agentic AI 正在提升對伺服器 CPU 運算的需求，因為這類工作負載需要額外的 CPU 處理能力，用於協調調度、資料搬移以及平行執行，同時 CPU 也擔任 GPU 與加速器的前端主機節點角色。她也特別強調，CPU 的需求成長對 GPU 市場而言是「加法而非替代」，兩者將並行擴張。
這波 CPU 需求的漣漪效應，已經向上游傳遞到了基板製造端。日本知名印刷電路板製造商 Ibiden 的最新數據顯示，該公司預期 2026 年一般用途伺服器相關產品的需求將出現明顯成長。Ibiden 透過其電子事業部門為 AI 產業提供 IC 封裝基板，這類基板的功能是連接晶片與印刷電路板，是 AI 供應鏈上游的關鍵元件之一。
在具體財務數字上，Ibiden 針對截至 2027 年 3 月的 2026 財年，將電子事業部的營收預測從原先的 3100 億日圓上調至 3300 億日圓，成長動能主要來自一般用途伺服器產品與交換 IC 產品，其中一般用途產品直接服務伺服器 CPU 市場的需求。
Ibiden 在說明中更明確指出，由於 AI 工作型態正在從「模型訓練」過渡至「智慧推理」，一般用途伺服器對 CPU 的需求預計將持續增加，為此公司計畫擴大生產產能。預估到 2026 年，產能負載將達到 2024 年的 1.8 倍，而到 2028 年更可望攀升至 2.4 倍，主要驅動力來自 ASIC、AI 伺服器與伺服器 CPU 三大方向的成長。
面對這波 CPU 需求海嘯，市場上的競逐也愈演愈烈。除了傳統伺服器 CPU 廠商 Intel 與 AMD，NVIDIA、Arm 以及 AWS、Google、Microsoft 等雲端服務巨頭，也紛紛加入伺服器 CPU 市場的角力。其中 Arm 的動作格外積極，其 AGI CPU 產品已獲得超過 20 億美元的客戶需求，較先前預測翻倍，OpenAI、Cerebras、Positron 以及 Rebellions 等公司都計畫將 Arm AGI CPU 整合進各自的系統。
Agentic AI 帶動的 CPU 復興不是短期炒作，從上游基板廠商的產能規劃、雲端供應商的庫存告急、到晶片設計廠商爭搶市場份額，這一切跡象都指向同一個方向，在 AI 的下一個章節中，CPU 將不再只是 GPU 的陪襯，而是重回舞台中央的主角。
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