AMD 執行長蘇姿丰表示代理式 AI 帶動 CPU 需求爆發，GPU 市場不減反增

AMD 執行長蘇姿丰在 2026 年 Q1 財報電話會議上表示，代理式 AI 的崛起正大幅拉抬伺服器 CPU 的需求，但這股趨勢並不會取代 GPU 與 AI 加速器的地位，兩者需求將同步成長。她更預測伺服器 CPU 市場規模將在 2030 年突破 1,200 億美元，年複合成長率高達 35%，AMD EPYC 處理器有望成為最大受益者。

代理式 AI 讓 CPU 不再只是 GPU 陪襯

外界長期以來普遍認為，AI 時代的主角是 GPU 與各類加速器，CPU 不過是扮演後勤配角的角色。然而，隨著 代理式 AI 浪潮席捲整個科技產業，這個觀念正在被快速顛覆。AMD 執行長蘇姿丰在 2026 年第一季財報電話會議上，正面回應了市場對 CPU 需求將侵蝕 GPU 市場的疑慮，並明確指出這兩種需求不僅不會相互競爭，反而將攜手並進。

蘇姿丰直言，AI 環境中對 CPU 運算的需求已「遠遠超出預期」，即便是樂觀的預測也低估了這波成長的力道，而超大規模雲端業者 (Hyperscaler) 是主要的驅動力量。

這一切的根源，在於代理式 AI 的運作邏輯與傳統 AI 截然不同。代理式 AI 系統需要同時協調多個模型、持續處理資料串流，並統籌複雜的工作流程。在這樣的架構下，CPU 負責的正是任務排程、資料前置處理、網路層管理、安全機制，以及前後端的資料清洗工作。換句話說，沒有足夠強大的 CPU 資源，就算 GPU 叢集再龐大，整體效能依然會受到嚴重瓶頸限制。

蘇姿丰指出，過去 AI 伺服器的標準配置，是一顆 CPU 搭配四到八顆 GPU，而現在這個比例正逐步向 1 比 1 靠攏。更令人驚訝的是，她甚至表示，在代理數量極為龐大的工作負載情境下，「CPU 的數量超過 GPU」並非不可能的事。

過去 CPU 主要的角色是作為啟動 GPU 運算的宿主節點，但隨著 AI 愈來愈走向代理模式，CPU 在整體架構中的重要性已大幅提升。這對 AMD 而言是一大利多，因為該公司同時握有 EPYC 伺服器處理器與 Instinct AI 加速器兩張牌，可以完整受益於這波雙引擎成長。

面對外界擔憂 CPU 需求可能蠶食 GPU 市占的疑慮，蘇姿丰明確表示，這股 CPU 需求對 GPU 市場而言是「大幅加法」，兩者並不構成競爭關係。

她強調，代理式 AI 正在提升伺服器 CPU 運算的整體需求，因為這類工作負載需要額外的 CPU 算力來處理任務協調、資料移動與平行執行，同時也要作為 GPU 與加速器的前端宿主節點。簡而言之，大型語言模型依然需要 GPU 來承擔繁重的 AI 運算，而 Agent 在這些模型「周邊」所產生的大量管理與協調任務，則進一步創造了 CPU 的新需求。

蘇姿丰表示，AMD 對自家 EPYC 處理器搶佔伺服器 CPU 市場超過 50% 份額充滿信心，並將透過擴大生產產能與豐富處理器產品線來達成這一目標。她同時預測，伺服器 CPU 的整體可及市場將以每年 35% 的速度成長，並在 2030 年達到 1,200 億美元的規模。這對於同時深耕 CPU 與 AI 加速器市場的 AMD 而言，代表著一個前所未有的戰略機遇。

AMD 更大的戰略意圖，是銷售完整的 AI 基礎架構堆疊，涵蓋 EPYC CPU、Instinct 加速器，以及 Helios 機架級系統。這至關重要，因為 AI 客戶已不再單獨採購 GPU，而是規劃由 CPU、加速器、記憶體、網路設備與軟體共同協作的完整系統。

AMD 資料中心業務的營收已達到 58 億美元，年增率高達 57%，顯示市場對 EPYC 處理器與 Instinct 加速器的雙重需求持續強勁。然而，高速成長的背後也浮現了隱患。蘇姿丰坦言，目前 CPU 的供應相當吃緊，原因並非結構性的生產問題，而是客戶擴單的速度實在太快，導致供應鏈難以即時跟上。這一現象已在業界造成初步的緊張態勢：需求持續攀升、客戶承諾規模擴大，但供應鏈只能延遲回應。

代理式 AI 的時代，GPU 固然依然是 AI 計算的核心主角，但 CPU 的戰略地位正在悄然升格。對 AMD 而言，這不只是一場加速器的爭奪戰，更是一場 CPU 全面復興的新局。

消息來源

延伸閱讀

Windows 11 AI 代理強勢進駐工作列！桌面助手全面升級