AMD 宣布，日本新幹線營運商九州旅客鐵道株式會社 (JR 九州) 正採用 AMD Kria K26 系統模組 (SOM) 實現軌道檢測自動化。此人工智慧 (AI) 解決方案取代了步行檢查軌道英里數的傳統方法，透過優異的效能提升檢測速度、成本與準確度顯著提升效率，從而滿足嚴苛的日本鐵路安全要求。
AMD Kria K26 系統模組獲得 JR 九州採用
JR九州新幹線的營運範圍廣闊，鐵軌長度超過 1,455 英里，列車運行速度高達 161 英里／小時。安全為 JR 九州的第一要務，要求定期進行嚴格的軌道檢查。
為了提升評估效率與準確度，JR 九州選用由 AMD 挹注效能的 Tokyo Artisan Intelligence (TAI) 解決方案，其採用高速影像處理和先進的 AI 功能來偵測與檢查鬆動的螺栓和其他軌道問題。
JR 九州新幹線工程部副經理 Kazuhiro Sakaguchi 表示，憑藉來自 TAI 和 AMD 的全新解決方案，得以提升傳統軌道檢測的效率，期待透過未來的功能強化達到進一步的檢測效率提升。
軌道檢測解決方案的核心是一個連接到小車上的視覺運算盒，能以每小時 12 英里的速度檢查軌道。此視覺運算盒配有一個採用基於 FPGA 的 Kria K26 SOM 的高速攝影機，用於進行 AI 增強的前／後資料與影像處理。Kria K26 SOM 為緊湊型的多合一嵌入式平台，整合客製化 AMD Zynq UltraScalei+ MPSoC 與 DDR 記憶體、永久性儲存裝置、安全模組以及鋁制散熱器。
TAI 聯合創始人暨執行長 Hiroki Nakahara 表示，在此使用案例中，AI 最重要的效益為降低成本，以小車取代傳統的步行檢測軌道方式極大提升營運效率。
由 AMD Kria SOM 提供支援的解決方案具備可程式化設計性、耐久度和嵌入式智慧，使其能夠靈活適應 JR 九州營運範圍內獨特且多變的條件、地形以及乘客需求。由於鐵路在自然環境中建設，能夠更新 Kria SOM 以適應每日變化的自然條件至關重要，同時也有助於未來投資。
AMD 工業、視覺、醫療與科學資深總監 Chetan Khona 表示，AMD Kria SOM 正加速邊緣創新並透過部署簡化解決方案開發。JR 九州是一個極好的範例，展示出 Kria SOM 無限的可程式化設計性在結合邊緣AI運算後，從機器視覺到工業機器人與 AI／機器學習運算的各種應用中實現流程自動化並顯著提升營運效率。
