NVIDIA 揭露新一代 Rosa CPU 細節，採全新 Rigel 核心架構，基於 Arm v9.2 打造，在相同晶片面積下大幅提升單核效能與 L2 快取容量，針對 Agentic AI 應用市場推出。
鎖定 Agentic AI 世代 Rosa CPU 首度亮相
在先前 GTC 2026 大會上，NVIDIA 正式公開了下一代資料中心 CPU 產品線的重量級成員、代號「Rosa」。這顆全新處理器將與 Feynman GPU 系列搭配登場，並針對代理式 AI 工作負載進行深度最佳化，因應這類應用對運算效能日益增長的需求。
值得一提的是，Rosa 這個名字並非隨意取用，而是為了向美國物理學家、諾貝爾獎得主 Rosalyn Sussman Yalow 致敬，延續 NVIDIA 一貫以科學家命名晶片架構的傳統。
這次 NVIDIA 公布的最大亮點，莫過於 Rosa CPU 將導入一套全新設計的核心架構，命名為「Rigel」，其基礎建立在 Arm v9.2 CPU 核心規格之上。延續前代 Vera CPU 的設計哲學，Rosa 同樣針對 AI 運算場景進行高速化調校，目標是在大規模部署情境下，進一步刷新「單執行緒最大效能」的紀錄，超越 Vera 原有的表現。
回顧 Vera CPU 所採用的 Olympus 核心，這是一款客製化的 Armv9.2-A 架構核心，相較於前一代 Grace CPU，處理量能整整提升了 2 倍之多。而 Rosa 這次則是要在單核心效能的競賽上再創新高，其效能提升是在「相同的晶片面積」之下達成的，等於是用同樣的空間榨出更強大的運算能力。
NVIDIA 官方對此表示：Rosa CPU 與 Rigel 核心的推出，將延續公司在 Agentic AI 時代的 CPU 產品藍圖規劃。Rigel 作為 NVIDIA 新一代 Arm v9.2 CPU 核心，在維持與 Olympus 相同晶片面積的前提下，實現更高的單核效能表現，主要改良項目包含更出色的指令派發機制、更大的 L2 快取空間，以及更有效率的記憶體處理能力。
目前 Vera CPU 配備了 88 顆 Olympus 核心，相較 Grace CPU 的 72 顆已有明顯增長。不過 NVIDIA 這次並未透露 Rosa 是否會進一步增加核心數量，這部分仍有待官方後續釋出更多資訊。
從 Grace、Vera 一路發展到現在的 Rosa，可以看出 NVIDIA 在資料中心 CPU 領域的布局愈發成熟，正一步步在 AI 運算市場正面迎戰 x86 陣營的競爭對手。目前 Vera CPU 已進入全面量產階段，並開始出貨 Vera Rubin 與獨立機架產品給全球各大 AI 廠商。值得注意的是，NVIDIA 的 CPU 策略並不侷限於企業與資料中心市場，同樣的核心架構未來也將被應用在新一代 RTX Spark 晶片當中。
根據 NVIDIA 目前公布的時間表，首波 RTX Spark 晶片預計今年秋季推出，結合 Grace 與 Blackwell 架構；2028 年則聚焦於 Vera Rubin 組合產品線；至於 Rosa CPU，預計要等到 2029 年才會正式進軍資料中心市場，隨後在 2030 年推出搭載 Rosa Feynman Spark 方案的 PC 專用版本。
整體來看，從 Grace 到 Vera 再到 Rosa，NVIDIA 正透過每一代架構的持續進化，逐步鞏固自己在 AI 運算 CPU 領域的技術優勢，為即將到來的 Agentic AI 時代做好準備。
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