AMD 擴展 Ryzen AI 嵌入式處理器組合，為實體 AI 帶來領先異質運算能力

實體 AI 系統需要的不僅是理論上的 AI 效能。系統必須在嚴苛的功耗、散熱與空間限制下，實現確定性的即時控制、AI 工作負載協調排程以及工業級可靠性。AMD Ryzen AI 嵌入式 X100 系列處理器可讓自主系統在其所處環境中可靠且迅速地進行感知、推論與行動，足以應對人形機器人、智慧製造、手術機器人與無人系統等高要求應用情境的需求。

AMD 推出全新 Ryzen AI 嵌入式 X100 處理器

AMD 嵌入式事業群產品、軟體與解決方案公司副總裁 Kirk Saban 表示：「Ryzen AI 嵌入式 X100 系列處理器為實體 AI 揭開了令人振奮的全新篇章，並為廣泛的智慧型即時嵌入式應用釋放全新機會。憑藉領先的 CPU、GPU 與 NPU 效能，並結合嵌入式專屬功能、開放的軟體產業體系以及工業級可靠性，AMD Ryzen AI 嵌入式 X100 系列處理器可簡化開發流程，協助客戶更快將功能日益強大的下一代自主系統推向市場。」

Ryzen AI 嵌入式 X100 處理器獨特優勢

X100 系列處理器在 CPU、繪圖與 AI 工作負載方面提供領先業界的運算能力。與 Intel Core Ultra 系列 3 處理器相比，此處理器多執行緒 CPU 效能 (CoreMark) 提升高達 2.1 倍，以支援大規模並行處理；繪圖效能 (OpenGL) 預期提升 1.7 倍，帶來更具沉浸感的體驗；Token 生成吞吐量 (Token Generation Throughput) 提升 3.5 倍、首個 Token 產生時間 (Time-to-first-token, TTFT) 加速 1.4 倍，能加速實體 AI 工作負載。對於需要高訊號處理、低功耗且小尺寸的應用，Ryzen AI Embedded X100 系列處理器與 NVIDIA Jetson Thor T5000 相比，可提供高達 3 倍的峰值 FP32 效能，實現卓越的訊號處理能力；在先進醫療超音波波束成形 (beamforming) 等工作負載中，平均效能比 NVIDIA RTX 4000 Ada 等獨立 GPU 高達 1.7 倍。

Ryzen AI 嵌入式 X100 系列處理器搭載開放的軟體堆疊，包括用於應用程式開發的 Linux、用於 iGPU 工作負載加速的 AMD ROCm 軟體堆疊、用於虛擬化的 Xen Hypervisor，以及 PyTorch、ONNX 與 TensorFlow 等業界標準 AI 框架，讓開發人員能在熟悉的設計環境中快速開發。透過可將現有程式碼庫從 CUDA 遷移至 ROCm 的工具，開發人員無需被單一廠商鎖定 (vendor lock-in)，即可獲得極高的效能與彈性。 此系列處理器專為工業級可靠性而設計，可在 −40°C 至 105°C 的溫度範圍內運作，並支援在嚴苛環境中 7×24 全天候運作長達 10 年。

Ryzen AI 嵌入式 X100 系列處理器上市時程

Ryzen AI 嵌入式 X100 系列處理器已於 2026/06 開始提供客戶樣品，預計將於 2026 年第 4 季量產供貨。客戶可運用 AMD 參考平台進行初期開發，並透過 Arbor、Congatec、iBase、IEI、Sapphire 與 Seavo 等首發合作夥伴提供的系統模組 (System-on-modules)，快速推進至量產階段。