ADATA 威剛科技旗下企業級儲存品牌 TRUSTA 今天正式推出「TRUSTA AI Scaler 記憶體儲存方案」軟硬體整合方案，能協助企業實現 AI 地端部署。面對生成式 AI 與大型語言模型 (LLM) 從概念驗證邁向地端部署的熱潮，TRUSTA 引領業界之先以 AI Scaler Toolkit 為核心，將 AI 模型部署從完全仰賴 GPU，延伸至系統記憶體與高速 SSD，突破 GPU 容量限制，並在模型推論與微調情境中，為企業省下超過 50% 的 AI 部署成本。
TRUSTA AI Scaler 正式發布
威剛表示，AI 時代的競爭不再只是硬體效能的升級，而是整體系統架構、資源調度效率與部署彈性的整合；此方案象徵威剛從記憶體儲存品牌，進一步升級為軟硬體整合解決方案提供者，未來將持續強化企業級 SSD、記憶體與 AI 軟體工具鏈的整合，協助全球企業打造更具效率與擴展性的 AI 基礎架構。
重塑記憶體配置推動 AI 落地 部署成本可降低逾 50%
調研機構指出，至 2034 年 AI 基礎建設將達到約 26% 年複合成長率 (CAGR)，AI 已從雲端服務，進入企業自建與邊緣部署階段，部屬基礎建設的同時，資料隱私、法規、成本可控性及資料重力等因素，讓 TRUSTA 提出「如何在 GPU、DRAM 與 SSD 間建立更經濟、可擴充的記憶體配置」的概念。目前執行大型語言模型，多半需要高階 GPU 導致建置門檻高、擴充彈性有限；TRUSTA AI Scaler 記憶體儲存方案即是針對此一市場痛點而生，相較於完全仰賴GPU記憶體的架構，核心軟體平台 AI Scaler Toolkit 可將模型部署延伸至 DRAM 與 SSD，將資源做更有效率的運用。在實測情境中，模型推論 (Inference) 可由多張 GPU 配置，最佳化為單張 GPU 搭配系統記憶體擴充；而在模型微調 (Fine-tuning)，亦可透過 GPU、DRAM 與 SSD 的動態混合配置，達到更具彈性的資源擴展，節省超過 50% 部署成本，協助企業在有限預算下評估 AI 導入。
COMPUTEX 大獎創新肯定 支援主流模型加速 AI 代理整合
此方案亦展現 TRUSTA 在開放式 AI 部署上的前瞻思維。AI Scaler Toolkit 採免費、開源架構設計，不綁定硬體配置，企業、研究機構與開發者可依需求做資源配置。平台支援 Llama、Qwen、Mistral、Mixtral、GPT-OSS、DeepSeek、Phi、Gemma 等主流模型，並持續擴充更多模型相容性；同時亦支援 OpenClaw、NemoClaw、Hermes Agentic 等 AI 代理 (Agentic AI) 應用，協助使用者導入更完整的 Agentic AI 工作流程。此外，TRUSTA AI Scaler 記憶體儲存方案甫榮獲 COMPUTEX 2026 Best Choice Award AI 類別獎，國際評委一致肯定其在 AI 基礎架構、軟硬體整合與企業地端部署上的創新價值。AI Scaler Toolkit 已全面開放下載使用，除此之外，TRUSTA 亦將於 COMPUTEX 同步展出最新 TD7P51 ECO PCIe Gen5 企業級 SSD，提供最高 15.36TB 容量，支援 U.2、E1.S 與 E3.S 多種規格，並導入 FDP (Flexible Data Placement) 等技術，透過智能資料配置提升可靠度與穩定性。TRUSTA 產品亦已通過多家全球領導伺服器平台驗證，進一步強化 TRUSTA 在 AI、雲端與資料中心應用的企業級儲存布局。
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