NVIDIA 在 GDC 2026 宣布為 ComfyUI 帶來全面 RTX 加速升級，透過全新 App View 介面大幅降低 AI 創作門檻，同時導入 NVFP4 與 FP8 量化格式，讓 GeForce RTX 50 系列顯示卡的影片生成效能提升高達 2.5 倍、VRAM 用量減少 60%。
ComfyUI 全新 App View 讓創作者輕鬆上手
長久以來，ComfyUI 一直是本地端 AI 生成領域最受推崇的開源平台，但它那如同蜘蛛網般複雜的節點圖 (Node Graph) 介面，卻令許多剛入門的創作者望而卻步。NVIDIA 在本次 GDC 2026 宣布於 ComfyUI 推出全新的 App View 功能，這是一個以簡化面板為核心設計的全新介面，目的是讓更多創作者都能輕鬆駕馭複雜的 AI 工作流程。
在這個新的 App View 模式下，使用者只需輸入提示詞、調整幾個簡單參數，再按下生成按鈕即可。對於熟悉進階操作的用戶，完整的節點視圖依然保留，兩種模式之間可以隨時無縫切換。這樣的設計思維，讓初學者不必再面對滿屏的節點連線，同時也不剝奪老手對工作流程的精細掌控權。
介面最佳化只是這次升級的冰山一角，真正讓人眼睛一亮的是底層效能的飛躍性突破。自去年 9 月以來，RTX GPU 在 ComfyUI 上的整體效能就已提升了 40%，而這次更進一步原生支援 NVFP4 與 FP8 兩種資料格式。搭配 GeForce RTX 50 系列顯示卡的 NVFP4 格式，影片生成效能可提升高達 2.5 倍，VRAM 用量同步降低 60%；若使用 FP8 格式，效能也有 1.7 倍的增幅，記憶體用量則減少 40%。
這對使用中階顯示卡的創作者來說，無疑是一大福音。以龐大的 FLUX.1 模型為例，其原始 BF16 格式需要高達 23GB 的 VRAM，但透過新格式的支援，記憶體需求可驟降至 9GB，讓 GeForce RTX 5070 Ti 或 RTX 5080 等 16GB 顯示卡也能在本機端順暢運行。
目前，Lightricks 的 LTX-2.3，以及 Black Forest Labs 的 FLUX.2 Klein 4B 與 FLUX.2 Klein 9B 模型，已正式在 ComfyUI 中提供 NVFP4 與 FP8 格式版本。創作者只需從 Hugging Face 下載對應的量化模型，並在 ComfyUI 的範本瀏覽器中載入預設工作流程，即可立即享受硬體加速帶來的效能紅利。
在 AI 影片生成的世界裡，創作者長期面臨「速度、顯示記憶體與畫質控制」三者難以兼顧的困境。多數創作者會先快速生成低解析度的預覽影片，確認效果無誤後再進行高解析度輸出；然而，現有的超解析工具往往需要耗費數分鐘才能處理完一段 10 秒的 4K 影片。
NVIDIA 用一個新節點解決了這個惱人的瓶頸。RTX Video 超解析度技術現已作為獨立節點整合進 ComfyUI，讓使用者能從零開始建構影片工作流程。這項技術直接呼叫 RTX GPU 的 Tensor Core 進行運算，4K 超解析速度比市面上主流的本地工具快上 30 倍，同時僅消耗極少量的 VRAM。超解析後的影片不僅解析度提升，還能即時銳化邊緣細節並清除壓縮產生的雜訊偽影，確保最終輸出畫面清晰銳利。創作者可以用更快的速度、更少的硬體資源，產出專業級的 4K 影片成品。
另外，NVIDIA 這次不只照顧一般創作者，同樣也為 AI 開發者準備了實用工具。針對 AI 開發者，NVIDIA 在 PyPI 儲存庫釋出了免費的 Python 套件，並附上 GitHub 範例程式碼與 VFX Python 綁定指南，讓開發者能快速入門。
這個套件提供與 RTX Video 超解析度技術相同的程式化存取介面，讓開發者能將 RTX 硬體加速的超解析能力無縫整合進自訂工具、影片編輯器或任何專屬的 AI 影片處理流程中。換句話說，任何想在桌面端應用程式中導入高效 4K 超解析的開發者，現在都有了一條便捷的快速通道。
而除了 ComfyUI 的重大更新，NVIDIA 在 GDC 2026 期間也展示了 RTX 生態系的其他進展。LTX Desktop 是一款全本地端、開源的 AI 影片編輯器，直接在 LTX 引擎上運行並針對 NVIDIA GPU 進行最佳化，適合不希望將創作資料上傳至雲端的用戶。
另一項名為 LM Link 的功能，則允許使用者在筆記型電腦上執行 AI 代理程式，同時將真正的推論運算工作交由遠端更強大的 RTX 桌機或 DGX Spark 主機執行，實現跨裝置的無縫本地 AI 體驗。整體來看，NVIDIA 正在打造一個以 RTX 硬體為核心、橫跨影片生成、語言模型與跨裝置協作的完整 AI 創作生態系。
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