英特爾今日於 NVIDIA GTC 2026 大會上，宣布 Intel Xeon 6 將用於 NVIDIADGX Rubin NVL8 系統。隨著工作負載轉向大規模、即時推論，此項合作進一步突顯了 Xeon 系列為 GPU 加速 AI 系統提供架構延續性與可擴充性的關鍵作用。
Intel Xeon 6 獲 NVIDIA DGX Rubin NVL8 選用
英特爾企業副總裁暨資料中心策略規劃部總經理 Jeff McVeigh表示：「在代理式 AI 與推論系統的驅動下，AI 正從大規模訓練轉向無所不在的即時推論。在這個新時代，Host CPU 扮演至關重要的角色，負責管理 GPU 加速系統間的任務協調、記憶體存取、模型安全與吞吐量。Intel Xeon 6 提供領先的效能、效率，並相容於客戶賴以擴充推論工作的 x86 軟體生態系。」
隨著企業持續部署 AI 系統，推論能力的標準已不僅止於 GPU 吞吐量，也與 CPU 主導的系統效能息息相關。Host CPU 不僅影響整體叢集效率與總體持有成本 (TCO)，還負責記憶體管理、任務調度及工作負載分配等關鍵功能，並確保現代 AI 基礎架構所需的安全性、可靠性與營運連續性。
基於這些系統級需求，Intel Xeon 處理器以其支援高速記憶體、在多元工作負載下維持平衡效能、較低的長期總持有成本，以及成熟且經企業驗證的軟體生態系，因此成為 DGX Rubin NVL8 系統的主機處理器。此外，英特爾穩健強大的 PCIe 與 I/O 能力，進一步強化 Xeon 作為多元工作負載下高頻寬、低延遲平台的角色。
- 卓越的每瓦效能表現。
- 針對 AI 軟體堆疊生態系的最佳化支援，包括新增對 NVIDIA Dynamo 的支援，以能夠實現 CPU 與即將推出的 GPU 之間的異質推論。
- 在各任務關鍵環境中皆具備經過驗證的可靠性。
- 對 GPU 加速異質系統間的卓越調度能力。
Intel Xeon 6 強化其作為現代 AI 基礎架構的基礎地位，實現橫跨資料中心、雲端及邊緣應用場景的可擴充部署。隨著 AI 推理規模擴大，從 CPU 到 GPU 資料路徑的端到端機密運算變得極為重要。Intel Trust Domain Extensions (Intel TDX) 透過硬體級隔離與遠端驗證，進一步強化了 Xeon 作為現代 AI 叢集安全基礎的優勢。
NVIDIA DGX Rubin NVL8 系統整合了 Intel Xeon 6 處理器，延續目前 Blackwell 平台 (如 DGX B300 系統) 中英特爾 Xeon 6776P 所建立的架構基礎。在此經過驗證的基礎上，英特爾持續將卓越效能、豐富經驗與系統級專業技術導入全新的 DGX Rubin NVL8 系統。
英特爾專為 Xeon 設計多項相關技術，以協助系統充分發揮 GPU 的最大潛力。透過 Priority Core Turbo 等功能，確保資料能持續高速傳輸至 GPU；憑藉強大的單執行緒效能負責調度、排程與資料遷移，即使推理工作負載日益複雜，Xeon 仍能確保系統運行順暢且高效。
Intel Xeon 6 的關鍵特性：
- 支援高達 8 TB 系統記憶體，滿足大型模型與日益增長的 KV 快取需求。
- 採用 MRDIMM 技術，記憶體頻寬較前一代提升 2.3 倍，提升對 GPU 的資料傳輸速率。
- 業界領先的 PCIe 5.0 通道，支援 AI 加速器及其他裝置。
- 透過加密緩衝區 (Encrypted Bounce Buffer)，確保 CPU 至 GPU 資料路徑的機密運算。
- 硬體隔離技術，在使用中保護 AI 資料與模型安全。
