Intel 旗下 Arc GPU 專用的生成式 AI 工具「AI Playground」推出 V2.4.b 版,支援圖像生成、對話 LLM 模型與多種開源架構,使用者可下載、修改或貢獻原始碼。
Intel AI Playground 持續進化
各廠商的 AI 競賽進入白熱化階段,除了像是 ChatGPT、Claude 這類本就在 AI 界耕耘的軟體類公司外,硬體公司近期動作也非常多。就在 AMD 公布 Radeon RX 9070 與 Ryzen AI MAX 平台的生成式 AI 最佳化模型合作計畫後,Intel 也隨即釋出 AI Playground 的重大更新消息,這款原本專為 Arc GPU 打造的工具正式全面開源。
AI Playground 本身不只是圖像生成工具,Intel 稱其為完整的 「AI HUB」。它除了支援 Stable Diffusion、SDXL 等常見的影像擴散模型外,也支援運行對話式大型 LLM 語言模型,像是 DeepSeek R1、Llama 3.1、Mistral 等等,某程度上這也讓 AI Playground 成為目前少數整合多種 AI 模型且操作門檻極低的免費解決方案之一。
不過,雖然 AI Playground 主要是為 Intel Arc GPU 架構量身打造,但它不僅支援獨顯,CPU 方面連同 Meteor Lake、Lunar Lake、Arrow Lake 等內顯平台也能執行。這也讓搭載新世代 Intel 平台的筆電具備可實作生成式 AI 的潛力,從而不必依賴雲端或外部 GPU。
不過,一大限制在於:目前僅支援 Intel 自家硬體,尚未開放對其他 GPU 的跨平台支援。
根據 Intel oneAPI 負責人 Guy Tamir 表示,AI Playground 現已於 GitHub 開放原始碼,任何人都可以下載、客製化或貢獻。目前支援的模型 (非完整列表) 包括:
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圖像擴散類:Stable Diffusion 1.5、SDXL、Flux.1-Schnell、LTX-Video
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大型語言模型 (LLM) 類:Safetensor PyTorch 架構支援 DeepSeek R1、Phi3、Qwen2、Mistral 等模型;GGUF 模型支援 Llama 3.1、3.2;OpenVINO 架構支援 TinyLlama、Mistral 7B、Phi3 mini、Phi3.5 mini 等。
這樣的彈性與模組整合能力,讓 AI Playground 成為開發者與研究人員的強大工具。
總體而言,AI Playground 的開源代表 Intel 正積極加入開源 AI 生態系,雖然仍有限制,但對於想在 Intel 平台上實作本地生成式 AI 的使用者來說,會是一大助力。
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