最近的 AI PC 熱潮為市場帶來新的刺激，但也可能削弱了 AMD 和 Intel 即將推出的晶片，比如 Strix APU 原本將擁有大容量快取，可用以提升 CPU 和 iGPU 性能，但現在晶片製造商可能優先考慮 NPU 而非其他核心 IP。
微軟對 AI PC 能力的需求導致 NPU 導向
近期在 PC 領域出現 AI 潮流起飛，所有的晶片製造商都在談其晶片和平台的相應能力 (這年頭沒有 AI 可能什麼都不是了...)。該領域由一系列軟體創新和微軟 Windows Copilot 驅動，後者對支援其 AI 功能有嚴格要求。晶片製造商們現正大舉押注 AI 熱潮，而看來一些公司已偏離傳統晶片開發計劃，優先考慮 AI 而非今年晚些時候即將上市的最新 SoC 其他部分。
在 Anandtech 論壇上，其成員 Uzzi38 報告稱，AMD 今年稍晚將推出的 Strix Point APU 原本的計劃有很大不同。據稱，在 AMD 為該晶片專門設計大型 AI 引擎模組前，該晶片擁有大型 SLC (系統級快取)，這將大幅提高 CPU (Zen 5) 和 iGPU (RDNA 3+) 性能。然而，就已知結果來看並非如此。
對此消息的後續評論由成員 adroc_thurston 指出，他回覆 Uzzi 表示，Strix 1 或 Strix Point 單晶片曾有 16MB 的 MALL 快取，後來被取消了。另一方面，Intel 也在即將推出的 Arrow Lake、Lunar Lake 和 Panther Lake 晶片上投入大量資金，他們也都將瞄準 AI PC 市場。
這些 AI 模組將佔用大量晶片空間，它們本可用於其他層面，比如更高核心數量、更高 iGPU 數量、快取等等，但看來 AI PC 熱潮已讓晶片製造商在標準 CPU / iGPU 性能方面退居二線，反而更關注 NPU 方面。對於 Strix Point，AMD 宣傳其 AI 性能提高 3 倍，最高可達 50 TOPs，而 Intel Lunar Lake 則將同樣提供比 Meteor Lake 高 3 倍的 AI NPU 性能 (約 35 TOPs)，Panther Lake 更是將進一步翻倍 (約 70 TOPs)。
目前看來，在 AI 泡沫破裂之前（可能不會很快發生），AMD 和 Intel 等晶片製造商將致力於添加更快的 NPU 單元，雖然我們仍將看到下一代 SoC 在 CPU 和 GPU 方面改進，但如果這些公司專注於 NPU 以外的其他層面，總會有未開發的潛力。當然，就整體 AI 市場方面來說這並非壞事，只是當前對於一般消費者來說，AI 的應用層面還不夠廣泛，因此專注於 NPU 單元只能算是摸到市場皮毛。
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