AMD 持續為開發人員與研究人員拓展跨入 AI 的途徑,近期發布最新版本的 ROCm 5.7,為用於加速運算的開放軟體產業體系。同時,AMD 宣布 ROCm 5.7 在基於 AMD RDNA 3 架構的顯示卡上擴大對 PyTorch 機器學習 (ML) 的支援,讓 Radeon 顯示卡不只能玩遊戲,在其他領域也能發揮價值。
AMD ROCm 5.7 加速 RDNA 3 機器學習性能
採用 PyTorch 機器學習模型與演算法的使用者,現在可在 Ubuntu Linux 作業系統上藉由 AMD ROCm 5.7 充分發揮 AMD Radeon RX 7900 XTX 顯示卡與 Radeon PRO W7900 繪圖卡的平行運算能力,並憑藉 192 個專屬 AI 加速器,帶來相較前一代產品高達 2 倍的每運算單元 AI 效能提升。
桌上型機器學習提供本地化且具隱私性的低成本途徑,不須依賴雲端解決方案即可支援機器學習訓練與推論。
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