AMD 宣布 Amazon Web Services (AWS) 擴大採用第 4 代 AMD EPYC 處理器，Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) M7a 與 Amazon EC2 Hpc7a 執行個體 (instance) 全面上線，分別為需要高效能、高吞吐量與緊密耦合 (tightly coupled) 的 HPC 工作負載之應用提供新一代效能與效率。
AMD EPYC 處理器助力 Amazon EC2 運算效能
AWS Amazon EC2 副總裁 David Brown 表示，採用第 4 代 EPYC 處理器的 Amazon EC2 執行個體為客戶帶來獨特的解決方案，以應對日趨複雜和運算密集的工作負載。M7a 與 Hpc7a 執行個體結合 AWS Nitro System 的效能，提供快速且低延遲的節間通訊，讓客戶在持續擴大的 Amazon EC2 執行個體陣容上達成更多目標。
AMD 資深副總裁暨伺服器事業群總經理 Dan McNamara 表示，第 4 代 EPYC 處理器擁有無與倫比的領先效能，我們與 AWS 的合作為全新上線的 M7a 與 Hpc7a 執行個體挹注第 4 代 EPYC 處理器每核心的所有效能，讓客戶不僅在眾多工作負載上能以更少資源完成更多任務，也能促成業務流程最佳化。
AMD 與 AWS 為 EC2 帶來更高效能與全新應用
Amazon EC2 M7a 執行個體在今年的「AMD 資料中心與人工智慧技術發表會」上首度公開預覽，以滿足廣泛工作負載為目標，除了為客戶提供相較 Amazon EC2 M6a 執行個體高達 50% 的運算效能提升外，也提供全新處理器功能，包括 AVX3-512、VNNI 以及 BFloat16。除了為通用型工作負載提供高效能外，Amazon EC2 M7a 執行個體也非常適合需要高效能與高吞吐量的應用，例如金融應用、模擬模型、遊戲與中型資料庫等。
Amazon EC2 Hpc7a 執行個體為緊密耦合的高效能運算工作負載量身設計，提供相較 Amazon EC2 Hpc6a 執行個體 2.5 倍的效能提升，滿足工作負載日趨複雜的要求，為 AWS 客戶提供更多運算、記憶體以及網路效能。採用 300 Gb/s EFA 高速網路頻寬的 Hpc7a 執行個體適用於運算密集且對延遲非常敏感的工作負載，例如計算流體力學、氣象預測、分子動力學以及計算化學等。此外，Amazon EC2 Hpc7a 執行個體亦帶來 DDR5 記憶體等新一代伺服器技術，相較 DDR4 記憶體提供 50% 的記憶體頻寬提升，使系統能高速存取記憶體內的資料。
DTN 產品長暨技術長 Lars Ewe 表示，DTN 為容易受天候影響的產業提供高階的營運情報，著手部署一系列氣象資料與模型，提供精密的高解析度輸出結果，系統必須從遍佈全球的來源匯入大量資料並進行持續運算。與 AWS 的合作讓我們能將最即時更新的氣象情報輸入分析引擎，為客戶提供更好的服務。我們非常高興看到新一代 Amazon EC2 Hpc7a 執行個體能支援我們的任務，在客戶最需要的時候提供分析情報。
AMD 於 2018 年開始與 AWS 合作，為通用型、運算最佳化、記憶體最佳化以及高效能運算工作負載推出超過 100 款採用 EPYC 處理器的執行個體。DNT、Sprinklr 以及 TrueCar 等客戶皆採用基於 AMD 的 Amazon EC2 執行個體，在成本與雲端使用率最佳化均獲得顯著效益。透過這些全新執行個體，AWS 客戶能持續發揮 AMD EPYC 處理器的卓越效能、擴充性與效率優勢。
