AMD RYZEN 7040HS 系列行動處理器，RAZER Blade 14 同時曝光

AMD 正式推出 ZEN 4 行動處理器的另一個成員＂AMD Ryzen 7040HS＂，代號 PHOENIX，使用 Zen 4 架構 4 nm 製程，並且搭載世界首創 X86 架構下的 Ryzen AI 技術，最高有 8 核心 16 執行緒，內顯使用 RDNA 3 技術 Radeon 780M 或 Radeon 760M，後續測試我們將會使用配備 AMD Ryzen 9 7940HS、AMD Radeon 780M 內顯，獨立顯示卡為 NVIDIA GeForce RTX 4070 的 Razer Blade 14 電競筆電，這次先來看看簡報內容。

Ryzen 7040HS 行動處理器

先前我們評測過的 ZEN 4 架構效能強大的 Ryzen 7045HX，代號 DRAGON RANGE，5 nm Zen 4 製程，內顯 Radeon 610M，目前也是世界上最快的行動處理器。Ryzen 7040HS 系列行動處理器，代號 PHOENIX，4 nm Zen 4 製程，內顯 Radeon 780M 或 Radeon 760M，跟 Ryzen 7040U 相同搭載 Ryzen AI 運算單元。

AMD Ryzen 7040HS 目前會推出 3 個型號，都搭載 AMD Ryzen AI，TDP 35 ~ 54W。

Ryzen 9 7940HS、8 核心 16 執行緒、基礎頻率 4.0 GH、最高頻率 5.2 GHz、內顯 Radeon 780M、L2 + L3 快取 24 MB。
Ryzen 7 7840HS、8 核心 16 執行緒、基礎頻率 3.8 GH、最高頻率 5.1 GHz、內顯 Radeon 780M、L2 + L3 快取 24 MB。
Ryzen 5 7640HS、6 核心 12 執行緒、基礎頻率 4.3 GH、最高頻率 5.0 GHz、內顯 Radeon 760M、L2 + L3 快取 22 MB。

基本架構跟桌上型的 Zen 4 相同，比起上一個世代 Zen 3 處理器 IPC 快了 13 %。前端快速的 X86 指令集反應，分支預測器減少錯誤造成的延遲，更低延遲、更大量的 x86 指令集吞吐量，讓處理器的 SMT 同步多執行緒運算效率提升，新加入的 AVX-512 浮點運算，讓處理器更強大。

Load / Store 訪存單元，更高的頻寬，更多的訪存 ops，提升整體資料吞吐量，讓 Execution 引擎減低閒置及延遲，整體的快取子系統提升，記憶體的延遲就可以感受到威力。

更好的分支任務指令預測
更大的 OP 操作快取
更大的指令佇列
更大的 Int/FP 暫存檔案
核心有更深的緩衝區
AVX-512 高效能浮點單元
Load / Store 訪存單元最佳化
L2 快取 1M，8 路

Ryzen 9 7940HS 與 Core i9-13900H 筆電性能對比，應用軟體效能增加 6 % ~ 41 %，遊戲性能提升 -2 % ~ 13%，對比 APPLE M2 PRO 處理器，應用軟體性能提升 1 % ~ 11 %。

內顯 GPU 頻率可以提高到 2.8 GHz，運算可以達到 2.8 TFLOPS (FP16)、1.8 TFLOPS，更高的記憶體頻寬，由於使用 DDR5 或 LPDDR5 讓整體頻寬提高 1.5X，不論是內顯還是獨立顯示卡，都有更好的電源效率。

新一代的 ENDA 3 CU 運算單元
支援新的 DP 2.1 介面
Dual Media 引擎，多重編碼，例如 AV1
編解碼，ML 機器學習最佳化編碼
更強的光線追蹤加速
Dual-Issue Wave32 單元
新的 AI 指令及和吞吐量

在 1080P 使用 Radeon 780M 運行遊戲擷取 AVG FPS，低特效設定，FPS 45 ~ FPS 75，實現內顯運行 AAA 遊戲接近 FPS 60 的標準。

如果看影片可以有 9 小時的續航力，就能大大解放沒有電的不安，也不用被充電線束縛，測試的筆電電池容量為 68.1 W/h，14 吋螢幕。

微軟已經著手整合 Windows 和 AI，透過微軟強力的生態系，更可以快速方便的讓使用者使用 AI，例如＂Windows Studio Effects＂，目前已經支援 Ryzen AI。Windows Studio Effects 是透過機器學習演算法來運行，因此需要像 Ryzen AI 這類的 NPU 神經處理單元。

Ryzen AI 採用開源 AI 框架 Vitis AI Execution Provider，在 Microsoft Olive 的支援下，搭配 ONNX Runtime 運算。讓 AMD Ryzen 7040 具備 AI 處理單元，運行 AMD XDNA AI Engine 加速 AI 相關的運算，讓開發者現在就能在 ONNX Runtime 上運行各種 AI 工作負載。