Seagate Technology 於今日發表 Lyve Cloud Analytics 雲端分析平台。該平台為雲端分析解決方案，提供儲存、運算與分析功能，協助 Lyve Cloud 客戶在 DataOps 與 MLOps (機器學習作業) 上降低總擁有成本，同時加快創造價值的腳步。透過雲端儲存服務中加入分析功能，讓企業能夠在開放的資料湖架構下，以千兆位元組 (PB) 的速度分析其所儲存的資料，進一步加快執行與創新的腳步。與競品相比，Lyve Cloud Analytics 能幫客戶額外節省多達 40% 的成本。
Seagate Lyve Cloud Analytics 為機器學習作業進行加速
在現今的資料領域中，多雲已經成為企業主流雲端策略，但在資料存取上各種複雜的挑戰，加上成本難以預料，讓企業無法將資料使用最佳化。尤其在資料密集的產業中，企業仰賴使用自身收集的大量資料來訓練資料分析、AI 與機器學習系統。因此，根據 Gartner 的研究，由於欠缺合適的規模化工具，僅 53% 的 AI 專案可從原型樣品走到量產。
利用自身領先業界的製造經驗，Seagate 的 Lyve Cloud Analytics 是預先設置的 full-stack 分析程式碼解決方案，適用於時間序列、表狀資料管理 (tabular data management) 以及影像分析。該平台所提供的專業服務，能夠將製造環境中進行分析的時間，從原本的 12 個月至 18 個月大幅削減至小於 4 個月。
Seagate 儲存服務執行副總裁暨資訊長 Ravi Naik 表示：「越來越多企業憑藉資料分析與 AI 提升效率、達到永續經營與創新，藉此推動企業成長。因此 Lyve Cloud Analytics 是 Lyve Cloud 最受到期待的服務。透過 Lyve Cloud Analytics ，我們的客戶能夠打破數據孤島，充分利用資料的力量。我們相信該平台加上我們的專業服務，讓企業可以更容易做出關鍵決策，達到更高效率、更快創新速度，讓企業能夠長期成長。」
身為全球最大的資料儲存製造商之一，Seagate 也必須採用合適的雲端基礎設施。Seagate 全球七個使用 AI 的大型生產廠區，每天產生超過 50TB 的影像與母數資料，並傳送至 Seagate 高達 15PB 的資料湖中，用來進行分析。
Seagate 資深工程總監 Sthitie Bom 指出：「Seagate 以同級最佳品質與效率為目標，並且重金投資在資料分析與 AI 上。而其中最大的調整，就是在整個晶圓生產流程中成功刪減數萬個步驟。我們在兩年期間，利用 Seagate 團隊所開發的分析框架，將可跳過的抽樣步驟提高 150%，讓我們大幅縮短晶圓循環時間。未來幾年，在 Lyve Cloud Analytics 的幫助下，我們的分析框架將持續進步，因此我們預測可跳過的抽樣步驟將再提高三倍，讓我們能省下大量資金。」
Lyve Cloud Analytics 將有利於製造業以及其他資料量高達千兆位元的產業，包括半導體、醫療保健、零售以及能源等產業。Lyve Cloud Analytics 是預先設置的 full-stack 分析程式，是 Seagate 與許多分析及運算供應商合作開發的成果，提供企業一個智慧且獨特的解決方案，助其創新及企業成長。
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