電動車產業蓬勃發展，隨著非 Tesla 陣營推出更多車款，華碩智慧物聯網 (ASUS IoT)與華城電能於內湖建置全台第一座兼具 CCS1 及 CHAdeMO 雙充電介面的 DC 直流快充設備，並透過 ASUS IoT Tinker Edge R 邊緣運算單板電腦及華碩 Edge AI 識別方案，打造 99.99% 高精準度車牌辨識的充電站。
ASUS IoT 與華城電能建設首座電動車用雙充電介面 DC 直流快充站
ASUS IoT 事業部總經理趙國維表示：「華碩高效車牌辨識與精準掌握多元需求，讓 Edge AI 辨識方案在各種智慧城市情境中扮演要角。很高興與華城電能合作，透過 Tinker Edge R 強大邊緣算力，搭配卓越 AI 演算法，協助充電場域智慧轉型，優化車主使用體驗。」
華城電能執行長許逸晟表示：「華城電機自 2014 年開始耕耘電動車充電設備及事業版圖，推出 DC 直流充電服務品牌 EVALUE，2021 年因應事業發展所需，將華城電機充電營運事業部門分割成立華城電能科技。為提供車主更流暢便利的充電體驗，EVALUE 持續優化精進，其中 ASUS IoT 的高精度 Edge AI 識別方案功不可沒，完美解決各種照明不足、天候不佳、反光、模糊、斜角等問題，車牌經辨識後停入車位即可充電。」
隨著電動車數量增加，充電樁不足與油車占用問題浮現，車主無論出外或回家，都可能遭遇無電可充的窘境，華碩與華城電能利用 Edge AI 識別方案，比對白名單，提供精準快速地鎖操作，讓需要充電的車主隨到即用。
此外，過往車牌辨識與充電系統並無連動，車主離場時，需到不同地方繳納充電與停車費，相當不便。ASUS IoT ALPR Edge AI 開發套件，除能連動計費，內含單板電腦 Tinker Edge R 與華碩雲端架構軟體中心 (Open Cloud Infrastructure Software Center-OCIS) 開發的 ALPR Software，具備高達 99.99% 辨識率，並內建機器學習技術，可不斷提升檢測、辨識效能，即使是完全無補光環境亦可精準判別，再加上高性能深度學習演算法處理降噪，針對訂製車牌框也能正確判別車牌邊界，降低車牌號碼誤判，同時對於外接攝影機規格要求不高，一般 USB CAM 或升級既有攝影機為 LPR-Ready 即可使用。
精實、低功耗，易於部署
ASUS IoT ALPR 開發套件尺寸僅為 100 x 72 毫米，迷你身形幾乎可安裝在任何地方，同時具備 40 個 GPIO 接口，可輕鬆連接各種外部設備，如：按鈕、開關、感測器、LED 等。此優勢也讓系統整合商便於制定各種終端解決方案，從電動汽車充電站、門禁控制到數位看板系統，皆能快速部署，搭配華碩 AICC (ASUS IoT Cloud Console) 管理平台，還可為充電樁監控健康狀態、重新啟動、軟體更新、效能調節、收集日誌與溫溼度等，提供一站式遠端管理服務，對於遠距維運有相當助益。
