NVIDIA 線上 GPU 技術大會 (以下簡稱 GTC) 自昨日起提供開發者、研究人員線上訓練課程，也讓所有使用者有機會利用全新平台參與本次大會~
NVIDIA 已向購買 GTC 2020 門票的支持者提供退款，且這些門票已經轉換成 GTC Digital的通行證。通行證的持有人只需透過 GTC 2020 認證密碼登入即可使用，且任何人都能免費報名參加。
大多數 GTC Digital 的內容是提供給資料科學家、研究人員及開發者等科技圈的人士，但也提供各種主題的深度座談和 Podcast，包括資料科學領域中的女性、用於商業領域的 AI 與負責任的 AI。
GTC Digital 限時付費活動
訓練課程
3/25 – 4/2 間將舉行七天的全日制講師指導工作坊，內容囊括資料科學、深度學習、CUDA、網路安全、用於預測維護的 AI、用於異常檢測的 AI 及自動駕駛車。每場全日制研討會的費用為 79 美元。
4/6 – 4/10 將舉行 15 場長度為兩小時的訓練課程，包括自動駕駛車、CUDA、對話式 AI、資料科學、深度學習推論、智慧影像分析 (IVA)、醫學影像、推薦系統、大規模深度學習訓練，以及使用容器進行高效能運算等多種主題。每場兩小時講師指導課程的費用為 39 美元。
線上研討會
3/24 – 4/8 將舉行 17 場長度為一小時的線上研討會，眾多主題包括資料科學、對話式 AI、邊緣運算、深度學習、智慧影像分析、自主機器等。線上研討會將在 48 小時內以隨選即用的方式發布。
與專家交談
3/25 – 4/10 將舉行 38 場長度為一小時的課程，參加者可以在虛擬教室中與 NVIDIA 的專家進行一對一交談。主題包括對話式 AI、推薦系統、深度學習訓練和自動駕駛車開發。
隨選即播的免費內容
錄影演講
來自全球頂尖企業的專家錄製超過 150 場演講，內容涉及電腦視覺、邊緣運算、對話式 AI、資料科學、CUDA、繪圖與光線追蹤、醫療影像、虛擬化、天氣建模等多個主題。
技術展示
將播放由專家解說的精彩展示影片，強調 NVIDIA GPU 如何加快創意工作流程、分析大量資料集及幫助推動研究發展。
AI Podcast
在接下來的四週內，將會與多位來自 AI 與加速運算領域的領袖級人物進行半小時的訪談，其中包括 Salesforce 的 Kathie Baxter 將講述負責任的 AI；史丹佛大學 Margot Gerritsen 教授將講述資料科學領域中的女性，以及資料科學與 AI 的交叉；SLAC 國家加速器實驗室 (National Accelerator Lab) 的 Ryan Coffee 將講述深度學習如何推動物理學研究；以及國家大氣研究中心 (National Center of Atmospheric Research) 的 Richard Loft 將講述 AI 如何幫助科學家更佳地模擬氣候變遷。
海報展示
在虛擬藝廊中將展出全球研究人員超過 140 張海報，展示他們如何使用 GPU 來解決特定的問題。報名者將能與研究人員聯繫並分享回饋。
