NVIDIA (輝達) 今天宣布推出一款售價僅 59 美元的入門級開發者套件，擴大 NVIDIA Jetson AI 系列在邊緣平台上的產品線，為新世代的學生、教育工作者及機器人愛好者開啟發揮人工智慧 (AI) 與機器人技術的潛力。Jetson Nano 2GB 開發者套件是專為在機器人和 AI 物聯網等領域中，透過實作來教授與學習AI 相關知識所設計。為了支持這項發展，NVIDIA 亦宣布提供免費的線上訓練課程和 AI 認證計畫，同時搭配活躍的 Jetson 社群中，數千名熱心的開發人員所貢獻的眾多開源計畫、操作指南與影片。

NVIDIA 邊緣運算部門副總裁暨總經理 Deepu Talla 表示：「儘管現在的學生和工程師們編寫著電腦的程式碼，但不久的將來他們將與機器人互動，並賦予機器人人工智慧。全新的 Jetson Nano 為終極的入門款人工智慧電腦，以極親民的價格提供給使用者親自動手學習和實驗。」

Jetson AI 系列在邊緣平台的最新產品

Jetson Nano 2GB 開發者套件是 NVIDIA Jetson AI 系列在邊緣平台的最新產品，此系列包含從入門級 AI 裝置到用於全自動機器的先進平台。

Jetson Nano 2GB 開發者套件由 NVIDIA JetPack SDK 提供支援，包含 NVIDIA 容器運行時間和完整的 Linux 軟體開發環境。這使得開發人員能夠將其開發出的 Jetson 應用程式及各種附屬項目，打包至可於任何部署環境中運行的單一容器中。Jetson Nano 2GB 開發者套件所採用的 NVIDIA CUDA-X 加速運算堆疊，在自動駕駛汽車、工業物聯網、醫療、智慧城市等領域也創造出突破性的 AI 產品。

Jetson Nano 2GB 開發者套件憑藉運行多種 AI 模型和框架的效能與能力，為學習和開發 AI 應用程式的發展提供具擴充性的平台。

強大的生態系及合作夥伴的支持

Jetson Nano 2GB 開發者套件獲得嵌入式運算生態系的組織、企業、教育工作者及合作夥伴的高度認可。

Tarias Research 首席分析師 Jim McGregor 表示：「NVIDIA 的 Jetson 推動了工業 AIoT (人工智慧物聯網) 領域的最大革命。NVIDIA 推出的全新 Jetson Nano 2GB，採用與其資料中心 AI 運算平台相同的軟體堆疊，藉以讓更多人能夠學習及開發 AI 技術。」

Lockheed Martin 人工智慧部門副總裁 Matthew Tarascio 表示：「隨著 AIoT 推動了對互聯裝置及日益複雜之工業應用項目的需求，透過實作方式取得新的技術能力來學習 AI 變得至關重要。我們持續透過 NVIDIA Jetson 平台來訓練全球各地的員工，並為 AI 革命做好準備。」

蘇黎世聯邦理工學院動態系統與控制系教授 Emilio Frazzoli 表示：「Duckietown 教育平台提供一個規模較小的版本，藉以動手實作真實世界的自動系統。透過將 NVIDIA Jetson Nano 的強大運算能力整合至 Duckietown 平台，將能以前所未有的價格獲得最先進的運算解決方案，以實現自主學習。」

Booz Allen Hamilton 分析與人工智慧研究部門總監 Drew Farris 表示：「在 Booz Allen，我們找尋賦予人們改變世界的能力。我們正在透過 NVIDIA Jetson 訓練新的技術資源，因為對於想要藉由 AI 來解決全球最棘手問題的企業及人員來說，AI 變得至關重要。」

Boys & Girls Clubs of Western Pennsylvania 的 STEM 課程主任 Christine Nguyen 表示：「我們知道讓所有學生有機會認識未來科技的影響性，是一件多麼重要的事。我們很高興能與學生們一同使用 NVIDIA Jetson AI Specialist 認證教材，他們正努力成為 AI 和機器人領域的領導者。」

NVIDIA 供應時程

Jetson Nano 2GB 開發者套件將於本月底透過 NVIDIA 的經銷通路上市，售價僅 59 美元。

資料來源：輝達新聞稿

NVIDIA (輝達) 舉行的全球最大 AI 盛會 GPU 技術大會 (GTC) 將於 10 月 5 日至 9 日連續五天於線上展開，NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳將率先分享人工智慧、資料中心、繪圖、高效能運算、自主機器等領域的最新技術與突破。此外，更廣邀全球頂尖專家與科學家帶來超過 600 場現場直播與隨選演講，並精心為台灣觀眾準備超過 50 場在地化演講，內容橫跨醫療、製造、媒體與娛樂、建築工程與營建、電信以及汽車等領域，帶您一窺無所不在的 GPU 加速運算。

NVIDIA 看見人工智慧的無限可能

新冠病毒持續於世界各地蔓延，疫情已對全球造成前所未有的重大影響，也徹底改變人類的生活方式，並創造嶄新的經濟模式及加速多項產業發展與應用。據市調機構 Gartner 統計，疫情爆發後全球近五成的企業員工採取遠端工作；而勤業眾信 (Deloitte) 也預測，除了遠端工作成為當今與未來趨勢外，無接觸經濟與宅經濟正在加速崛起，而人工智慧 (AI) 正是這波疫情中，構建人類新生活型態的關鍵角色。

匯集全台各領域頂尖專家，分享落地應用最新成果

• 醫療：此次的疫情危機充分展現台灣世界級的醫療技術與水準，本次邀請到全台頂尖醫療院所與企業帶來最新 AI 應用實例
  • 臺大醫院小兒部暨基因醫學部胡務亮教授講述如何將次世代基因定序結合 NVIDIA GPU 伺服器，以加快取得病患的序列資訊；
  • 長庚醫院醫療人工智能核心實驗室主任郭昶甫分享借助 NVIDIA Clara 與深度學習技術應用於醫療影像與舟狀骨骨折偵測的成功經驗；
  • 馬偕醫院主治醫師黃崇堯亦分享 NVIDIA Clara 如何協助放射科醫師進行醫療影像判讀，以改善放射科醫師的工作流程；
  • 國防醫學院助理教授林嶔分享 AI 與深度學習模型應用於急診室中心電圖的血鉀異常檢測和疾病編碼，整體效能甚至較臨床醫師提升 10%；
  • HTC 旗下健康醫療事業部 DeepQ 專案經理吳億澤講述如何透過資料增幅 (data augmentation) 與遷移式學習 (transfer learning)，克服醫學影像深度學習中，資料量較少的問題；
  • 長佳智能研發長王帝皓與深度學習工程師朱煜講述如何使用 GPU 加速訓練高效能模型，實現自動化的核型分析以檢測染色體異常；
  • 晉弘科技處長黃劔麒分享如何將眼底攝影機、AI 演算法、NVIDIA Jetson TX2 GPU 與邊緣運算結合，藉以在幾秒鐘內生成糖尿病性視網膜病變診斷訊息。
• 製造：台灣具備硬體製造的穩固基礎，製造技術與半導體製程更是聞名全球，近年製造業大廠加速導入 AI 與 5G 應用，持續深化智慧工廠發展並達到產品品質與高良率的終極目標。
  • 矽品精密工業技術開發處長萬國輝分享如何運用 NVIDIA DGX-2 超級電腦作為訓練伺服器，克服自動瑕疵分類導入 AI 的挑戰；
  • 緯創資通處長李元兵分享如何打造 AI 端到端解決方案，以達成零失誤的 AOI 缺陷檢測；
  • 英業達機器學習首席科學家陳佩君從表面檢測談起，分享與電子製造大廠合作的實務經驗；
  • 亞達科技總經理蘇愷宏分享如何借助自行研發的 A.I.R. (AI + AR) 技術，協助自動化工廠大幅降低人為失誤率，解決工業界最複雜的頭號問題。

• 媒體與娛樂：NVIDIA 於 9 月推出的 GeForce RTX 30 系列顯示卡，再次帶來高水準的即時光線追蹤技術表現，而光線追蹤技術不僅應用於遊戲世界，也重塑媒體與娛樂產業視覺影像的創作方式。
  • 民視視覺創意林耿暉分享如何以先進的 Unreal 引擎動畫平台、機械手臂及棚內製播合成技術，開創新聞製播的新時代；
  • 夢想動畫創辦人暨執行長林家齊則展現疫情下超前部署的精神，分享如何透過 NVIDIA Quadro 中 RTX 產製更擬真的動畫影像，更運用虛擬 GPU 技術大幅提升工作效率與網路安全，為影視產業帶來創新思維。

欲了解更多不同領域之中文演講內容，請瀏覽 GTC 演講目錄。

除了上述台灣在地演講內容，許多全球頂尖的科技組織皆將與會。大會贊助商包括 Accenture、ASUS (華碩)、AWS、Cisco (思科)、Dell Technologies (戴爾科技)、Google Cloud、Hewlett Packard Enterprises (慧與科技)、HP (惠普)、IBM、Leadtek (麗臺科技)、Lenovo (聯想)、Microsoft (微軟)、Modzy、Red Hat (紅帽)、Supermicro (美超微)、VMware 與 Wistron (緯創資通)等。

NVIDIA 深度學習機構為台灣開發者客製化專屬訓練課程

此外，開發者亦可透過註冊參加由 NVIDIA 深度學習機構 (DLI) 舉辦的實作訓練課程，以強化自己的能力。本次特別為台灣的開發者打造兩場專屬課程，包含運用於智慧影片分析的深度學習技術，帶領學員了解如何利用 NVIDIA DeepStream SDK 偵測、辨識、追蹤和定義物體的軌跡，以更快速且更有效率的方式分析大規模的串流影像；以及運用 RAPIDS 加速資料科學的基本原理，帶領學員學習如何構建和執行端到端 GPU 加速的資料科學工作流程，使用 RAPIDS 加速資料科學函式庫進而快速探索、迭代進行大規模數據分析，並投入現實工作流程中。

凡通過上述任一課程測驗之學員，將取得 NVIDIA DLI 官方認證，有助於學員在 AI 專業領域發展上的應用。

報名資訊

• 即日起至 9 月 25 日止，報名 NVIDIA GTC 享有早鳥優惠價格 49 美元。
• 若報名 NVIDIA GTC 則可以每堂 99 美元的加購價，參加深度學習機構 (DLI) 實作訓練課程。
• 使用學術單位、政府或非營利組織的電子郵件地址 (.edu/.gov/.org) 即享免費報名。

欲了解更多活動資訊請瀏覽 NVIDIA GTC 報名網站。

[1] https://www.gartner.com/smarterwithgartner/9-future-of-work-trends-post-covid-19/

[2] https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/tw/Documents/technology-media-telecommunications/pr200507-tmt-for-covid19-document.pdf

資料來源：輝達新聞稿

NVIDIA 線上 GPU 技術大會 (以下簡稱 GTC) 自昨日起提供開發者、研究人員線上訓練課程，也讓所有使用者有機會利用全新平台參與本次大會~

NVIDIA 已向購買 GTC 2020 門票的支持者提供退款，且這些門票已經轉換成 GTC Digital的通行證。通行證的持有人只需透過 GTC 2020 認證密碼登入即可使用，且任何人都能免費報名參加。

大多數 GTC Digital 的內容是提供給資料科學家、研究人員及開發者等科技圈的人士，但也提供各種主題的深度座談和 Podcast，包括資料科學領域中的女性、用於商業領域的 AI 與負責任的 AI。

GTC Digital 限時付費活動
訓練課程
3/25 - 4/2 間將舉行七天的全日制講師指導工作坊，內容囊括資料科學、深度學習、CUDA、網路安全、用於預測維護的 AI、用於異常檢測的 AI 及自動駕駛車。每場全日制研討會的費用為 79 美元。

4/6 - 4/10 將舉行 15 場長度為兩小時的訓練課程，包括自動駕駛車、CUDA、對話式 AI、資料科學、深度學習推論、智慧影像分析 (IVA)、醫學影像、推薦系統、大規模深度學習訓練，以及使用容器進行高效能運算等多種主題。每場兩小時講師指導課程的費用為 39 美元。

線上研討會
3/24 - 4/8 將舉行 17 場長度為一小時的線上研討會，眾多主題包括資料科學、對話式 AI、邊緣運算、深度學習、智慧影像分析、自主機器等。線上研討會將在 48 小時內以隨選即用的方式發布。

與專家交談
3/25 - 4/10 將舉行 38 場長度為一小時的課程，參加者可以在虛擬教室中與 NVIDIA 的專家進行一對一交談。主題包括對話式 AI、推薦系統、深度學習訓練和自動駕駛車開發。

隨選即播的免費內容
錄影演講
來自全球頂尖企業的專家錄製超過 150 場演講，內容涉及電腦視覺、邊緣運算、對話式 AI、資料科學、CUDA、繪圖與光線追蹤、醫療影像、虛擬化、天氣建模等多個主題。

技術展示
將播放由專家解說的精彩展示影片，強調 NVIDIA GPU 如何加快創意工作流程、分析大量資料集及幫助推動研究發展。

AI Podcast
在接下來的四週內，將會與多位來自 AI 與加速運算領域的領袖級人物進行半小時的訪談，其中包括 Salesforce 的 Kathie Baxter 將講述負責任的 AI；史丹佛大學 Margot Gerritsen 教授將講述資料科學領域中的女性，以及資料科學與 AI 的交叉；SLAC 國家加速器實驗室 (National Accelerator Lab) 的 Ryan Coffee 將講述深度學習如何推動物理學研究；以及國家大氣研究中心 (National Center of Atmospheric Research) 的 Richard Loft 將講述 AI 如何幫助科學家更佳地模擬氣候變遷。

海報展示
在虛擬藝廊中將展出全球研究人員超過 140 張海報，展示他們如何使用 GPU 來解決特定的問題。報名者將能與研究人員聯繫並分享回饋。

NVIDA 還是把 GTC 2020 給完全停止了，NVIDIA 官方對於安全還是優先重視，NVIDIA 部落格 強調暫時沒有更多消息，但是還是希望這波全球疫情可以快快結束，讓大家回復到正常的生活，全球安全才是最重要的。

新冠病毒疫情在美國持續延燒，根據目前最新消息，NVIDIA 將會在 2020/3/24 以發佈新聞文章方式，宣佈老黃本來在線上發布開場主題演講發表的內容。

NVIDIA 將會在新聞文章發佈後，預計讓創辦人兼 CEO 黄仁勳在台灣時間 2020/3/24 PM 11：00 開始，舉辦一個投資者電話會議，玩家們可以通過 NVIDIA Webcast  選擇收聽。

為什麼把原本的線上直播改成新聞文章？是因為 NVIDIA 相信在目前新冠病毒不斷惡化的情況下，疫情持續造成公眾健康的不確定性，影響他們發布線上直播。不過 GTC 的其他線上項目還是會依舊進行，包括即時網路研討會、預先錄製好的演講內容、研究分享會、培訓、和專家們聊天......這些項目將會在 2020/3/25 開始，更多的細節將於未來幾天披露。

NVIDIA GPU 技術大會 (GPU TECHNOLOGY CONFERERCE) 簡稱 "GTC"，是每年產業界享譽盛名的一場 AI 盛會，玩家常聽到的人工智慧、深度學習、自動駕駛都與其相關，今年原定在本月底於美國加州聖荷西會議中心 (San Jose Convention Center) 舉行。

老黃擔綱的開場主題演講仍舊會以直播的方式進行，直播的資訊需再等待 NVIDIA 釋出，屆時我們也將隨時更新資訊，其他主題演講的部分，也將會在未來幾週於 專頁 發布影片，至於日前獲得註冊通行證的人將能得到全額的註冊付款退款。