Google DeepMind 正式發布開放 AI 語言模型 DiffusionGemma，NVIDIA 同步宣布旗下 RTX 與 DGX 全系列平台提供首日完整支援。搭載 GB10 處理器的 DGX Spark 可達每秒 150 tokens，單張 H100 更能突破每秒 1,000 tokens，效能表現令人矚目。

Google DeepMind 帶來全新開放語言模型

Google DeepMind 日前正式推出名為 DiffusionGemma 的開放 AI 文字生成模型，這款模型最大的特色在於採用擴散式架構 (Diffusion Architecture)，與傳統自回歸模型 (Autoregressive Model) 一次只生成一個 token 的方式截然不同，DiffusionGemma 每一步驟可同時對最多 256 個 tokens 進行去噪處理，大幅提升文字生成的速度。

DiffusionGemma 建構在 Gemma 4 架構之上，採用混合專家 (Mixture-of-Experts) 設計，總參數量達 252 億，但每個步驟只需啟動 38 億個參數，並在 Gemma 4 架構基礎上加入擴散頭 (Diffusion Head)。這種設計不僅讓模型在本地硬體上依然可以流暢運行，整體效能更比同等規模的自回歸模型快上約 4 倍。此外，這款模型支援的上下文長度高達 256K tokens，精度格式方面同時支援 BF16 與 NVFP4。

在授權方面，DiffusionGemma 採用寬鬆的 Apache 2.0 授權，不需要雲端服務、也無需按 token 付費，完全可以在本地端的 RTX 或 DGX 系統上運行。目前已在 Hugging Face Transformers、vLLM 以及 Unsloth 平台提供即開即用的支援。

NVIDIA 在 DiffusionGemma 發布的同一天，便對外宣布旗下 GeForce RTX 消費顯卡、RTX PRO 工作站平台以及整個 DGX 產品線，全面提供首日 (Day-1) 支援。NVIDIA 表示，此次支援不需要任何額外調整，直接透過現有的 Tensor Core 架構以及 CUDA 軟體堆疊即可完整運作。

NVIDIA AI 在官方 X 貼文中也提到，此次支援包含 Hugging Face 上的 BF16 與 NVFP4 模型權重，以及對 vLLM、Unsloth 等主流推理框架的相容性，方便開發者直接上手。對於想要立刻體驗的使用者，目前可以直接在 RTX 5090 或 DGX Spark 系統上進行試用。

NVIDIA 同時公布了各平台的實測效能數據，展示 DiffusionGemma 在不同硬體環境下的表現。搭載 NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip、擁有 128GB 統一記憶體 (Unified Memory) 的 DGX Spark 個人 AI 超級電腦，可達到每秒 150 tokens 的推理速度，且預裝 NVIDIA AI 軟體堆疊，非常適合 AI 原型開發、微調訓練以及本地 Agent 工作流程。

更高階的 DGX Station 搭載 NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip，配備高達 748GB 的一致性記憶體 (Coherent Memory) 與最高 20 PFLOPS 的 FP4 運算能力，能夠支援參數量達 1 兆的超大型模型，推理速度最高可達每秒 800 tokens，是目前本地端推理效能最強的選擇之一。至於 DGX Station 配備單張 H100 Tensor Core GPU 的平台，則可實現每秒超過 1,000 tokens 的驚人效能。

面向創作者與 AI 開發者的 RTX PRO 6000 工作站也在支援名單之內，提供低延遲本地推理與 Agentic Loop 工作流程所需的充裕算力。至於消費級的 GeForce RTX 顯卡，NVIDIA 亦確認即將透過 llama.cpp 提供支援，確切時程仍待公布。

對開發者與研究人員而言，DiffusionGemma 最吸引人的地方，除了速度本身之外，更在於它能夠完全在本機運作這件事。不需要依賴雲端 API、不需要擔心 token 費用，只要有 NVIDIA RTX 或 DGX 硬體，加上已預裝的 NVIDIA AI 軟體環境，就能直接展開模型的測試、微調或部署工作，大幅降低了進入門檻。

搭配 Apache 2.0 的開放授權，DiffusionGemma 對企業內部應用、學術研究甚至個人專案都相當友善，預期將吸引大量開發者在本地工作站或個人 AI 超級電腦上進行部署與二次開發。

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AMD 宣示統一記憶體 UMA 架構將重塑產品路線圖，Ryzen AI MAX 400 支援 192GB 記憶體

Google 在 2026 年 I/O 開發者大會上，似乎不小心曝光了 Pixel 11 的全新 LED 發光功能「Pixel Glow」，靈感可能來自 Nothing Phone Glyph 介面的彩色通知燈設計。這項功能已在 Android 17 Beta 中找到蛛絲馬跡，預計搭載於今年 8 月發表的 Pixel 11 Pro 系列。

上 Pixel 11 疑似在 Google I/O 鏡頭前悄悄亮相

今年的 Google I/O 開發者大會資訊量龐大，讓人應接不暇，但就在所有人目光聚焦在 Gemini AI 的各種新功能之際，一個幾乎被所有人忽略的細節，卻可能是整場發表會最值得討論的彩蛋。

事情發生在主題演講約第 19 分鐘處。前遊戲設計師、現任 Google DeepMind 執行長 Demis Hassabis，在示範全新 Gemini Omni 的擴增實境能力時，手中握著一支 Pixel 手機，而這支手機的相機模組邊框，突然出現了一圈發光的 LED 燈效。整個畫面一閃而過，若不是刻意暫停回放，根本不會注意到。

這個疑似 Pixel 11 的手機，其金屬相機模組邊緣出現了發光效果，與 Google 先前傳聞中的「Pixel Glow」通知系統高度吻合，外觀設計上也讓人直接聯想到 Nothing Phone 的 Glyph 介面。

所謂 Pixel Glow 是一套預計以相機模組邊緣的燈光來對應手機通知的系統，當手機螢幕朝下放置時，依然可以透過背面的燈效感知來電、訊息或其他重要提醒。Android 17 Beta 版本中已出現相關描述，提到這項功能將以「細膩的燈光與色彩，在手機螢幕朝下時告知你重要資訊」。

根據目前曝光的資訊，Pixel Glow 並非簡單的條狀燈帶，而是嵌入相機條內的 RGB 全彩 LED 陣列，可以呈現彩色通知，讓不同的應用程式或聯絡人對應不同的顏色，甚至可以在 Gemini AI 處理請求時顯示脈衝動畫，或作為充電動畫、計時器提示之用。

這個設計讓許多科技觀察者忍不住拿 Nothing Phone 來比較。Nothing 的 Glyph 系統從 Phone 1 的簡單通知燈條，歷經四年演進，在 Phone 3 上發展成擁有 489 顆 LED 的單色微型顯示陣列，並配備專屬實體按鍵、獨立 Widget 生態系統，以及供開發者使用的公開 SDK。

相較之下，Pixel Glow 採用的是 RGB 全彩 LED，集中在相機條的特定位置，設計更為低調、更具品牌辨識度，且完全整合在 Google 的 Android 軟體生態中。兩者的理念異曲同工，但 Google 顯然想走出自己的風格，而非只是複製貼上。就像 Nothing Glyph 的設計哲學一樣，Pixel Glow 也希望讓使用者在真正重要的通知出現時才得到提醒，減少拿起手機後忍不住滑社群媒體的衝動，幫助人們建立更健康的手機使用習慣。

仔細觀察 Hassabis 手中的手機，外型其實更接近 Google Pixel 10 Pro XL，從相機模組的金屬材質、閃光燈位置，到溫度感測器的存在，都與 Google 目前旗艦機款吻合，而非先前流出的 Pixel 11 渲染圖所呈現的玻璃材質外觀。因此，更合理的推測是：這可能是一台搭載早期 Pixel Glow 系統的 Pixel 10 工程原型機，Google 刻意或無意間讓它在 I/O 大會上現身，作為這項新功能的非正式預告。

目前尚不清楚 Pixel Glow 是否會成為 Pixel 11 Pro 和 Pro XL 的專屬功能，還是標準版 Pixel 11 乃至中階 Pixel 11a 也會同步搭載。

根據 Android Authority 在 Android 17 Beta 4 中發現的資料，這項功能的內部代號為「Orbit」，並已有專屬的「Glow Settings」設定選單，確認這是真實存在的硬體功能，且軟體支援已在開發中。

目前 Google 尚未官方確認 I/O 現場出現的手機就是 Pixel 11，也可能只是一台實驗性原型機。不過 Google 確實有在重大發表前埋入硬體預告彩蛋的習慣，加上他們越來越積極地將 AI 體驗與硬體設計深度整合，這次的「不小心」或許根本是在說：Pixel 11 時代，要來了。Pixel 11 系列預計在 2026 年 8 月正式發表，屆時 Pixel Glow 的完整面貌將一覽無遺。

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傳 Google Tensor G6 晶片採用 5 年前舊 GPU！Pixel 11 遊戲效能讓人憂心

根據一份一年前的 NBD 出貨清單，代號「Felino」的 Chromebook 原型機就已浮出水面，現在命名為 Googlebook 筆電系列，規格媲美高階筆電，疑似將配備 Intel Panther Lake Core Ultra Series 3 處理器，並具備多達 12 個 Xe3 GPU 核心。

Googlebook 以 Panther Lake 搶攻高階市場

在 Google 正式對外宣布 Googlebook 之前，其實早在 2025 年 9 月，一位名為 @x86deadandback 的科技爆料者就在 X 平台上貼出了一份 NBD 出貨清單，清單中明確記載了一款代號為「Chromebook Felino 484」的原型機，搭載 Intel Panther Lake 處理器並配備 12 個 Xe3 GPU 核心，螢幕尺寸為 16 吋，記憶體容量達 32GB (LPDDR5X)，儲存空間則為 1TB。當時沒有人知道這份清單的意義有多重大，因為那個時候 Panther Lake 尚未正式發布，Googlebook 這個名字更是聞所未聞。

根據出貨清單中的資訊，這款「Chromebook」原型機使用的是全新的 Felino 底板，由此研判製造商很可能是 Acer，這與 Chrome Unboxed 稍早報導的消息吻合。值得注意的是，在 Chromebook 與 Intel 相關文件中，有一個共通的代號「Q7AP」，這似乎正是 Panther Lake 12Xe3 主機板的識別碼，進一步印證兩者之間的關聯性。

從規格面來看，這款機型搭載的是 PTL-H (Panther Lake-H) 處理器中最頂規的型號，擁有完整的 16 核心配置，採用 4 個高效能核心 (P-Core)、8 個效率核心 (E-Core) 加上 4 個低功耗效率核心 (LP-E Core) 的混合架構。對 Chromebook 來說，這規格顯然已經大幅超越日常使用所需。

過去，Chromebook 一直以輕量化與高效率著稱，ChromeOS 本身對硬體資源的需求也相對較低。一般來說，即使只有四核心處理器，也足以應付 ChromeOS 的運算需求，因為使用者大多依賴網頁應用程式來完成工作。正因如此，在 Chromebook 上看到如此強大的處理器著實令人驚訝。

然而，現在的情況已經不同。Panther Lake 12Xe 系列定位在高階市場，最高可達 16 核心，而根據這份出貨清單所呈現的跡象，我們很可能將在 Googlebook 中見到 Core Ultra Series 3 的身影。換句話說，Google 正在為 Googlebook 的旗艦產品線做出截然不同的市場定位。

根據目前的資訊研判，Googlebook 可能將採取兩種市場區隔的策略：高階版本搭載 Panther Lake 處理器，而主流版本則採用 Wildcat Lake 處理器。

Wildcat Lake 採用 x86 架構，共有 6 個核心，包含 2 個 Cougar Cove 高效能核心以及 4 個 Darkmont 低功耗效率核心，同時整合 AI 加速硬體、Xe 顯示與媒體引擎以及基於 Intel Xe3 架構的整合繪圖晶片，此配置非常適合主打輕薄省電的入門級 Googlebook 機型。

事實上，Intel 只是 Googlebook 三大處理器供應商之一，Qualcomm 與 MediaTek 同樣也在合作夥伴名單之中。此外，Google 已確認將與多家 OEM 廠商合作推出 Googlebook 機型，首批上市夥伴包含 Acer、ASUS、Dell、HP 以及 Lenovo 等廠商，消費者未來將可看到來自多個品牌、各具特色的 Googlebook 產品陣容。

Intel 也正式透過社群平台宣告與 Google 攜手合作，並形容這是「為智慧設計的高階強大裝置」，預計於 2026 年秋季推出。

Googlebook 將是 Google 用來正面迎戰 Apple MacBook Neo 的主力產品，因此定價策略至關重要。MacBook Neo 的起售價為 599 美元。Google 若能在規格與價格之間取得良好平衡，或許真能在市場上撼動蘋果的地位，否則如果只是售價更高的「Chromebook」，只會成為另一個笑話。

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傳 Google Tensor G6 晶片採用 5 年前舊 GPU！Pixel 11 遊戲效能讓人憂心

Google 即將推出的 Tensor G6 晶片疑似搭載 2021 年發布的老舊 PowerVR CXT-48-1536 GPU，消息來源指出此舉是為了壓縮晶片面積、控制成本。儘管 CPU 核心架構升級至最新 ARM C1 Ultra 與 C1 Pro，並導入 Titan M3 安全晶片，但 GPU 的大幅倒退讓外界擔憂 Pixel 11 的圖形效能能否跟上旗艦競爭對手的腳步。

Tensor G6 的 GPU 竟是 5 年前的老骨頭

如果你以為 Google 在 Tensor G5 的 CPU 核心選用上已經夠讓人傻眼，那麼 Tensor G6 的最新爆料恐怕要讓你更加坐立難安。根據 Mystic Leaks Telegram 頻道的消息人士、並由 Android Authority 引述的最新資訊，Google 即將推出的 Tensor G6 晶片很可能搭載的是 PowerVR CXT-48-1536 GPU，而這顆 GPU 早在 2021 年便已亮相，距今已有將近 5 年的歷史。

老實說，Tensor G6 在 CPU 架構這塊確實有明顯進步。根據近期曝光資訊，Google 這次決定採用最新的 ARM C1 Ultra 和 C1 Pro CPU 核心，唯一的大核時脈達到 4.11 GHz。 這對長期詬病 Tensor 系列 CPU 孱弱的用戶來說，無疑是一個令人鬆一口氣的好消息。

然而，CPU 的躍進並無法掩蓋 GPU 端的失望。Tensor G5 搭載的是 Imagination Technologies 的 PowerVR DXT-48-1536 GPU，這已經是當時被業界認為異於主流旗艦選擇的配置，且在 Pixel 10 發布時，就有不少評測者和用戶反映 GPU 效能不足，特別是在遊戲模擬等高負載應用中表現欠佳。如今 Tensor G6 擬採用的 CXT-48-1536 更是比 DXT 系列還要老一代的架構，換言之，GPU 效能不進反退。

Google 選用舊款 GPU 的背後動機，是為了將晶片面積控制在更精簡的範圍內。Pixel 10 的 Tensor G5 晶片在 TSMC 3nm 製程下，面積高達 121 mm²，而蘋果同樣採用 3nm 製程的 A18 Pro 僅有 105 mm²。Google 的目標是讓 Tensor G6 達到 105 mm² 的晶片面積，而採用舊 GPU 估計可為晶片面積縮減約 12%。

除此之外，Google 顯然寄望於 NPU 來彌補 GPU 效能上的不足，尤其是在 AI 運算負載方面。這作法或許有助於維持 Google 的利潤空間，特別是在 DRAM 成本持續攀升的當下，但對 Pixel 11 的買家來說，這樣的妥協未免代價太高。

相較於前代的八核心架構，Tensor G6 看來將採用 1+4+2 的 7 核心配置，對於核心數縮減，外界普遍推測是出於成本考量所驅動的決策。這個設計選擇頗具爭議，畢竟在競爭對手紛紛拓展核心數量與效能的今日，Google 選擇反其道而行，令人費解。

值得注意的是，根據 Geekbench 資料庫中疑似出現的 Tensor G6 早期原型紀錄，CPU 核心配置為 1 顆 ARM C1-Ultra (4.11 GHz)、4 顆 ARM C1-Pro (3.38 GHz) 與 2 顆 ARM C1-Pro (2.65 GHz)，同時配備 12GB RAM，GPU 則標示為 PowerVR C-Series CXTP-48-1536。 不過由於這僅屬開發原型階段，跑分數據並不具代表性，需保留一定的觀察空間。

在諸多令人失望的消息中，值得欣慰的是，Tensor G6 仍將搭載全新的 Titan M3 安全晶片，這是 Google Titan 系列安全協處理器的最新一代，能在硬體層級上保護用戶的個人資料，包括加密金鑰與生物辨識資訊等敏感內容。這對重視資安防護的用戶而言，確實是一項值得肯定的升級。

回顧 Tensor 系列的發展歷程，Google 幾乎每一代都在 CPU 或 GPU 其中一個環節上留下明顯的妥協印記。Tensor G5 的 CPU 核心老舊問題剛剛被點名批評，Tensor G6 雖然在 CPU 架構上大幅改善，GPU 端卻又往回退了一步，讓人不禁懷疑 Google 究竟有沒有下定決心打造一顆真正全面均衡的旗艦晶片。

Tensor G5 與聯發科 Dimensity 9500 之間的效能落差，主要癥結就在於聯發科採用最新 ARM 核心，而 Google 卻選用了當時已超過兩年以上的舊核心架構。如今即便 CPU 終於補上這一課，GPU 的問題又再次浮現，Google 想要在 Pixel 11 真正站穩旗艦地位，恐怕還有一段路要走。

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有改進但不多？！Google Pixel 10 Pro 評測

NVIDIA 與 Google Cloud 於 Google Cloud Next 2026 大會宣布深化合作，推出搭載 NVIDIA Vera Rubin NVL72 架構的 A5X 裸機執行個體，透過 ConnectX-9 SuperNIC 與 Google Virgo 網路技術，單站點可擴展至 8 萬顆 Rubin GPU，跨站點多叢集更可達 96 萬顆，接近百萬 GPU 的驚人規模。A5X 執行個體相較上一代推論成本降低 10 倍、每百萬瓦效能提升 10 倍，專為代理式 AI 與實體 AI 工廠應用設計，預計 2026 年下半年正式推出。

為代理式 AI 而生的裸機運算平台 A5X

在拉斯維加斯舉行的 Google Cloud Next 2026 大會上，NVIDIA 與 Google Cloud 正式宣布擴大合作關係，這次合作的核心，是以 NVIDIA Vera Rubin 驅動的 A5X 執行個體為基礎，打造能夠擴展至接近百萬顆 Rubin GPU 的「AI 工廠」基礎設施。這場強強聯手，不僅是雲端運算史上規模最龐大的 GPU 叢集部署計畫之一，更代表著 AI 基礎設施競爭進入了全新的世代。

A5X 是一種裸機執行個體 (Bare Metal Instance)，採用 NVIDIA Vera Rubin NVL72 機架規模系統。所謂裸機執行個體，指的是整台實體伺服器由單一企業獨佔使用，而非與其他用戶共享虛擬資源的傳統雲端模式。這樣的架構設計，讓大型 AI 訓練與推論工作負載能夠在不受干擾的環境下全速運行。

A5X 執行個體是 Google 首批專門針對 NVIDIA 最新 Vera Rubin AI GPU 所設計的產品，也是 Google AI Hypercomputer 投資組合的重要組成部分，同時為 Google 旗下的 Gemini 平台及其消費端與企業端 AI 服務提供運算支撐。

這場合作的技術核心，在於 NVIDIA 與 Google 雙方的網路技術深度整合。A5X 搭載 NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC，並結合 Google 下一代 Virgo 網路技術，在單一站點叢集內可擴展至多達 8 萬顆 NVIDIA Rubin GPU，在跨站點多叢集部署下，更可達到 96 萬顆 NVIDIA Rubin GPU 的規模，讓企業得以在 NVIDIA 最佳化的基礎設施上執行最龐大的 AI 工作負載。

值得一提的是，Virgo 網路是一種專為超大規模 AI 設計的資料中心網路架構，由 Google 所打造，作為 AI Hypercomputer 的骨幹，讓 Vera Rubin A5X 執行個體得以跨越多個站點達成 96 萬顆 GPU 的串聯。這種能夠跨越數百公里資料中心、仍如同單一 AI 環境般運作的能力，正是新一代 AI 基礎設施的最大亮點。

性能與成本面的突破，是這次合作中最令業界振奮的消息之一。A5X 執行個體採用 NVIDIA Vera Rubin NVL72 機架規模系統，相較上一代平台，每個 Token 的推論成本降低達 10 倍，每百萬瓦的 Token 運算吞吐量同步提升 10 倍。

NVIDIA 的 Rubin GPU 平台相比前代產品 H100，推論吞吐量提升高達 4 倍，而在處理兆參數規模模型時的能源消耗更減少了 25 倍，大幅降低了 AI 工作負載的成本與對環境的衝擊。對於正在規劃大規模 AI 部署的企業而言，這樣的性能躍升意義重大。

Google 在此次大會中同步宣布對 AI Hypercomputer 的一系列升級，包含搭載自研 Arm 架構 CPU 的全新虛擬機器、第八代張量處理器 (TPU)、原生 PyTorch TPU 支援，以及 A5X 執行個體。這些新能力專為代理式 AI 工作負載而設計，代理式 AI 仰賴一群 AI 代理人協作，以分工的方式逐步解決複雜問題或任務。

在代理式 AI 領域，NVIDIA 與 Google 也將整合 NVIDIA Nemotron 與 NeMo 框架至 Google 企業 AI 平台，支援多模態推理、大規模資料處理，以及機器人與實體 AI 模擬，將 AI 的應用場景從基礎生成式 AI 延伸至更廣泛的工業 AI 運行環境。

除了雲端推論與訓練之外，NVIDIA Omniverse 函式庫與開源的 NVIDIA Isaac Sim 機器人模擬框架，現已在 Google Cloud Marketplace 上架，讓開發者能夠建立高度擬真的數位孿生，並開發自訂的機器人模擬管線，在真實部署前完成訓練、模擬與驗證。Cadence、Siemens 等工業與半導體設計領域的大廠，也已透過這套基礎設施在 Google Cloud 上提供服務，象徵 AI 工廠的觸角正快速延伸至製造、航太與重工業等傳統產業。

NVIDIA Rubin 平台目前已進入全面量產階段，基於 Rubin 的產品將於 2026 年下半年透過合作夥伴正式上市。AWS、Google Cloud、Microsoft 與 OCI 等主要雲端服務供應商，都將成為 2026 年率先部署 Vera Rubin 執行個體的雲端業者之一。

Google 已悄然建立起全球規模最大的加速運算基礎設施部署之一，在其全球資料中心體系中，專為內部產品與 Google Cloud 服務部署的 NVIDIA GPU 總數已超過百萬顆。這樣的規模優勢，意味著 Rubin 新世代產品的上線速度有望比競爭對手更快，為企業提供更即時的 AI 算力資源。

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前 AMD FSR 主管稱 GPUOpen 與 FidelityFX 核心工程師大量跳槽 NVIDIA 與 Intel！

一年一度的 Made by Google 發表會於今日凌晨登場，這次 Google 為大家帶來新的 Pixel 10 系列手機、Pixel Watch 4 智慧手錶和 Pixel Buds 2a 耳機。手機方面並未對效能有所著墨，只重點表達了結合 AI 的新增便利功能，以及相機方面的改進，對筆者這種不注重遊戲的人來說，還是挺吸引我的。

Pixel 10 現在也有長焦鏡頭

發表會請來知名脫口秀主持 Jimmy Fallon，YouTube 影片底下留言看起來不太買單，不過筆者感覺蠻有趣的。一開始介紹 Pixel 具備那些創新功能，有畫圈搜尋、車禍偵測、領先 iPhone 的拍照能力、AI 影片生成功能等。畫圈搜尋蠻方便的，讓你能快速取得畫面內想了解的資訊；車禍偵測是他們率先引入手機，關鍵時刻或許能幫到使用者；拍照能力見仁見智，筆者認為只要白平衡不要亂跑，畫面色彩適中，會比那些色彩濃郁的機型吸引我，畢竟可以利用修圖 APP 解決，但若色彩一開始就過於飽和，反而不利於後製調整；AI 影片生成則借助 Google DeepMind 的 Veo 模型 (Pro / Pro XL 機型提供 1 年的 Google AI Pro 使用權)，讓你可以發揮創意生成有趣影片。

再來 Google 展示 Gemini AI 助理的用途，生活中各種疑問都能透過它給你解答，透過 NBA 球員字母哥 (Giannis Antetokounmpo) 與 F1 車手 Lando Norris，示範 Gemini 能為使用者帶來什麼樣的幫助。

接著 Google 告訴你為何 Pixel 是最棒的手機，因為它有著強大無比的相機、個人化的 UI 體驗、多種尺寸 (6.3 吋、6.8 吋、8 吋螢幕摺疊機)，其中摺疊機 Pixel 10 Pro Fold 還具有 IP68 的防塵防水能力，對於因摺疊機缺乏完整防塵防水能力，而卻步的消費者，現在可以直接給它買下去啦。

對相機的信心，來自於本身技術累積，現在 Pro 和 Pro XL 長焦提供 100 倍數位變焦能力，或許會是新一代的演唱會神機？！一般的 Pixel 10 同樣有長焦鏡頭，如果對長焦沒有特別重視，那麼 Pixel 10 足以應付日常拍照需求。另外相機功能同樣有新意，新加入的拍照指導功能，可引導你拍攝出更理想的照片，好手機不買嗎？

這邊也提到了 Pixel Watch 4，只要充電 15 分鐘就有長達 15 小時的續航能力，提供兩種錶徑選擇，41 mm 款螢幕長亮模式下最高 30 小時續航，45 mm 款長亮模式下則是 40 小時。此外，它具備當脈搏跳動停止時，立即撥打緊急電話的功能，對家中有高齡長輩、且缺乏照護人的家庭，可說是非常實用。

後面最後稍微帶到耳機，Google 將為已經上市的 Pixel Buds Pro 2，在下個月加入新功能， 有環境調節音訊、高音量保護、以點頭或搖頭接聽或拒接來電、以及在吵雜環境中跟 Gemini 交談。

然後是新品 Pixel Buds 2a，售價是 NT$ 4,499，但跟降價後的 Pixel Buds Pro 2 (NT$ 4,868) 差距很小，看起來後者比較吸引人？

這一代 Google 就沒在預購上綁贈品了，只有送 Google 商店消費點數，Pixel 10 / Pro / Pro XL 將於 8/28 開始出貨，一般款 Pixel 10 售價 NT$ 26,490 起、Pixel 10 Pro NT$ 33,490 起、Pixel 10 Pro XL NT$ 39,990 起，摺疊機 Pixel 10 Pro Fold 出貨時間稍晚，要等到 10/9，售價 NT$ 56,990 起。

儘管 Google 沒有講出關於效能方面的確切資訊，不過網路上已經有跑分外流，主要提升在多核效能，而筆者只希望換台積電代工後，日常使用比較不會發熱、續航有所提升，至於效能就不期不待、不受傷害囉！

資料來源 Made by Google

Google 在 I/O 2025 首度公開 Android XR 智慧眼鏡實際應用場景，具備語音控制、即時導航與記憶回顧功能，並宣布與 Warby Parker、Gentle Monster 合作，打造時尚化 XR 穿戴設備。

Android XR 智慧眼鏡正式亮相

在今年的 Google I/O 2025 大會中，Google 不僅大幅強調其在 AI 領域的技術進展，也正式向外界展示 Android XR 智慧眼鏡的實際應用場景，這款自去年底首次曝光的混合實境穿戴裝置如今更進一步揭露功能與合作策略，顯示 Google 正積極佈局 XR 生態系統。

這款 Android XR 智慧眼鏡內建麥克風、鏡頭與揚聲器，具備語音操作、視覺識別與情境感知等功能，讓用戶能透過自然語言與手勢互動進行導航、資料查詢或多媒體體驗。特別的是，該眼鏡支援與智慧型手機同步，提供免持操作的使用體驗，並選擇性地搭載鏡片顯示器 (in-lens display) 作為視覺延伸介面。

為了讓 XR 裝置更具日常配戴的可行性與時尚感，Google 宣布與 Warby Parker 和韓國時尚眼鏡品牌 Gentle Monster 兩大設計品牌合作，雙方將協助打造兼具科技與美學的眼鏡設計。這不僅是功能性的穿戴設備，更是生活配件的一部分，象徵 Google 正將 XR 從實驗產品推向市場化應用。

這款 XR 智慧眼鏡具備高度互動性與情境感知能力，能根據所在環境給予語音導航提示，甚至能「回顧」用戶曾看過的資訊，是一種結合擴增實境與 AI 輔助的未來穿戴裝置。此外，Google 也進一步強化與 Samsung 的 XR 合作，擴展原有的裝置支援至眼鏡平台，期望整合手機、XR 頭戴與眼鏡三大平台。

除了現有原型外，Google 亦透露正與 XREAL 合作開發第二款 Android XR 裝置，顯示其在 XR 領域的產品線將不只侷限於單一款式。至於已開發中的 Project Moohan，Google 強調仍按照計畫於今年稍晚推出。

目前 Google 尚未公布這款 XR 智慧眼鏡的實際上市時間，但預期開發者平台將於今年底釋出，開放應用開發者提前打造專屬應用生態。

消息來源 Google

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OpenAI 有意收購 Google Chrome？瀏覽器版圖恐迎劇變

Google 正式推出 Android 16 開發者預覽版，搶先開啟新版功能測試，針對隱私、健康應用等進行重大升級，並計劃加速系統完整釋出進度，提供更好的產品競爭力。

Google Android 16 開發者預覽版提前釋出

Google 於近期宣布 Android 16 開發者預覽版正式登場，比往年提早數月啟動更新計劃。這次的改變反映出 Google 進一步縮短系統發布與市場落地的時間差，並試圖更好地對應市場與硬體趨勢。

根據最新時間表，Google 計劃在 2024 年底至 2025 年第二季期間，逐步推出開發者預覽與測試版本。最終釋出版本預計會比 Android 15 更早進入穩定階段，以便讓開發者有更多時間最佳化應用程式。

Android 16 的第一版開發者預覽帶來幾項令人期待的改進，包括嵌入式照片選擇體驗、隱私沙盒的升級，以及健康連結應用 (Health Connect) 的進一步支援。

首先，嵌入式照片選擇解決了過去功能整合不佳的問題，提升用戶體驗；而健康連結應用則是新增了編寫醫療記錄的能力，成為 Google 積極布局健康生態的一部分。此外，Google 還推出一項新 API，幫助用戶辨別系統是主要更新還是小幅調整。

而雖然隱私沙盒的具體細節尚未完全公開，但新版的沙盒功能預計會對用戶資料的保護提供更大的支援。這些升級都顯示出 Google 希望透過實用功能的強化，在市場競爭中獲得更多優勢。

Google 此次提早釋出 Android 16 的舉動，或許是為了拉近與 Apple 系統發布節奏的差距，並爭取在關鍵功能上與 iOS 展開正面交鋒。更快的系統迭代也有助於滿足市場與硬體製造商的需求，提升 Android 生態系的競爭力。

未來，隨著 Android 16 Beta 版本的陸續推出，將見證更多創新功能的亮相，進一步鞏固 Google 在行動作業系統市場的地位。

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傳 Google Gemini 2.0 可能將與 OpenAI ChatGPT o1 模型同步發布

根據最新曝光的截圖，Gemini 2.0 已進入測試階段，並展現超越 OpenAI o1 mini 模型的潛力。若這兩款 AI 模型同期發布，將為市場帶來更具進階推理與問題解決能力的新選擇，推動 AI 技術發展。

Gemini 2.0 與 OpenAI o1 模型競逐 AI 領域

人工智慧技術不斷進化，各大科技公司都積極投入新模型的開發。近期傳出的截圖顯示，Google 或將推出其最新的 AI 模型 —— Gemini 2.0，預計會與 OpenAI 即將推出的 o1 模型相近時期發布，這將使兩者在高階 AI 領域展開競爭。

根據 Android Headlines 公布的截圖，Google 的 Gemini 2.0 已在測試階段，其中一項名為「2.0-Pro-Exp-0111」的實驗模型選項引發關注，它在早期線上測試中甚至超越 OpenAI 的 o1 mini 模型。儘管 Google 尚未正式證實，但多方報導指出，Gemini 2.0 的發布時程可能選在 OpenAI o1 模型問世前後，延續雙方在 AI 領域的競爭節奏。

在 GPT-4 發布後，Google 隨即推出 Gemini 1.5 Pro，競爭意味濃厚。而此次 Google 若選擇與 OpenAI o1 模型同期推出 Gemini 2.0，將進一步加劇兩大巨頭在 AI 技術上的較勁。不過說實在的，畢竟 OpenAI 在 AI 領域上推出時程較早，加上 ChatGPT Plus 的環境中其實已有更多模型可以操作，Google Gemini 相較之下能提供的功能反而不若 ChatGPT 多元，這點還得看 Gemini 後續有沒有升級。

未來，AI 能力的提升可能逐步集中在推理、問題解決能力上，推動科技進步並擴大應用場景。

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