英特爾推動 AI 創新及人才不遺餘力，發揮整合實力，首度在台舉辦的「Intel DevCup x OpenVINO Toolkit」競賽自 2021 年 9/1 起開跑，以「領航 AI、創造精彩」為主軸，在 4 個半月的激烈賽事歷程中，初選從 258 隊的創意提案選出80隊進入決選創作階段，並於今 (14) 日完成終極評選並舉行頒獎典禮，最終由「柏瑞醫」團隊的「X1 Imaging 骨質疏鬆人工智慧輔助篩檢系統」作品拿下實作組冠軍，由「你是我的眼」團隊的「提供環境識別與避障導引之智慧導盲車」作品奪得概念組冠軍。
首屆 Intel DevCup x OpenVINO Toolkit 競賽展現多種 AI 創意應用
本次由經濟部工業局指導，主辦單位英特爾邀集台灣 40 家產官學 AI 生態系夥伴共同支持，首屆競賽即獲得廣大迴響，共有 106 隊報名適合 AI 高手的「實作組」、152 隊報名適合 AI 新手的「概念組」；初選後，「實作組」選出 20 隊、「概念組」選出 60 隊進入決賽。參賽團隊運用 OpenVINO 跨平台 AI 推論開發工具完成充滿創意或能解決痛點的各項作品，內容涵蓋醫療與照護 (22%)、製造業 (19%)、智慧交通 (14%)、安防與智慧城市 (11%)、零售業 (8%) 及其他領域 (26%)。人氣票選亦吸引將近萬人投票，顯示出有興趣之民眾參與程度不亞於參賽者，期盼 AI 人工智慧能夠在產官學多方的大力推廣之下，能夠更廣泛地增進全球人類福祉。
經濟部工業局局長呂正華表示：「近兩年全球遇上疫情，反而讓產業數位化的腳步加速進行，並造成供應鏈走向多元佈局及短鏈化，商業決策則更倚賴數據分析，而 AI 與 IoT 等科技是數位化的關鍵推手。我們樂見英特爾在台舉辦本次的AI競賽，除了給AI人才一個施展的舞台，也將產官學資源匯聚起來，對 AI 落地起了催化作用。」
英特爾公司物聯網平台和解決方案全球業務總監李佩霙表示：「如英特爾執行長基辛格 (Pat Gelsinger) 所說，隨著全球數位化轉型浪潮，AI、雲端、5G、智慧邊緣四股超級力量已成核心要素，相輔相成推動著數位科技以更快的速度改變世界，因此英特爾積極投入為全球開發者提供多元的工具與解決方案。而本次競賽指定的開發工具 Intel Distribution of OpenVINO Toolkit 即是英特爾通用型的 AI 推論 (Inference) 開發和部署的免費工具，可以更快、更準確地將開發結果產品化，開發人員也只需編寫一次演算法，即可跨英特爾運算平台進行開發。我們很高興透過這次競賽遇見這麼多的台灣優秀人才，也看到許多精彩美好的作品，驅動著 AI 創新，也期盼未來各種多元、有意義的 AI 應用在台灣落地！」
創新應用貼近生活需求 台灣 AI 實力深厚
此次實作組的 20 組入選團隊來自 AI 新創、軟體/系統開發服務商、專家工作室及研究單位等，不論是在 AI 技術、實務經驗或提案創意上皆有獨到之處，最後脫穎而出、奪下首獎 30 萬元的「柏瑞醫」團隊，其「X1 Imaging 骨質疏鬆人工智慧輔助篩檢系統」即首次運用第 11 代 Intel Core 處理器和 Windows 作業系統建置 ONNX Runtime for OpenVINO，應用 AI 輔助分析，於 6 秒鐘內產出骨鬆風險報告。
- 實作組冠軍「柏瑞醫」：使用一般 X 光機及依照 WHO 骨質疏鬆檢查醫學指引的髖部醫學影像，即可進行標注與訓練。並運用專利少資料高精度 AI 迭代訓練演算法訓練，訓練效率可提升 16 倍，更完成執行 ONNX Runtime for OpenVINO 在 Windows 10上 加速，實測結果效率可達 3 倍，Segmentation 的平均可信度更高於 97%。進一步與 DXA 儀器檢測髖部的骨鬆風險分析與 T-score (與健康年輕人骨質密度比較的數值) 分析檢測報告比對，AI 模型的 AUC 達 96.4%，敏感度 97.2%，特異度 95.6%，陽性預測值 95.7%，陰性預測值 97.1%。
- 實作組亞軍「7STARLAKE」：以 Pytorch 建立自有、符合需求的的三層模型 (車輛偵測、車輛上車牌位置辨識、車牌辨識)，並以 OpenVINO 完成 Pytorch to ONNX 與 ONNX to IR 部署，於 Core i7-1185GRE 處理器的推論效能可達 21.13FPS，完成 AI 電腦視覺即時偵測路況、分析交通圖資 (例如偵測違停、闖紅燈……等) 的目標。
- 實作組季軍「MARK II」：團隊由光電廠工程師所組成，從資料收集 (影像 IoT)、AI 技術應用 (演算法) 與快速部署 (平台)，並以使用者的角度進行開發，將機台不停機自動巡檢系統，部署於具備 Core i5-1145G7E 處理器的邊緣裝置，透過 OpenVINO 提升效能，建立一對多監控裝置，有效降低硬體投資金額，降低智慧轉型門檻。
概念組方面，入選的 60 組團隊雖是AI新手，但許多團隊運用 Intel DevCloud 雲端平台搭配預訓練模型，快速地實現創意應用。獲得首獎 8 萬元的「你是我的眼」團隊，即針對視障朋友開發了一套「提供環境識別與避障導引之智慧導盲車」，利用語音溝通協助視障者建立更加完善、豐富的心理地圖，幫助視障者了解周遭環境的資訊。這場競賽頒出近百萬的總獎項金額，除了 2 組冠軍的首獎外，實作組還選出亞軍及季軍各 1 隊，以及佳作 2 隊、人氣票選奬 3 隊；概念組也選出亞軍及季軍各 1 隊，以及佳作 5 隊、人氣票選奬 3 隊，共計 19 組得獎團隊，每組參賽團隊及作品都展現創意與實力。
- 概念組冠軍「你是我的眼」：智慧導盲車協助視障者在獨處或不便使用輔具的情況下也能容易行動，透過 OpenVINO 加速物件辨識模型推論，以便在硬體效能受限的自走車，取得可行的效能。相較於先前未使用 OpenVINO，以 CPU 運算之效能成長百倍以上 (3.11FPS)；使用小巧高效能的 Intel Movidius Myriad，則可達 700 倍以上，以 21.79FPS 速度達成可應用之辨識速度。
- 概念組亞軍「駿馬 AI 醫療」：採用聯邦式學習 (Federated Learning) 達成基因組關聯分析 (Genome-Wide Association Studies、GWAS)，透過 OpenVINO 的異質性分散式協同推理特色，分別於 CPU 完成 UI 語音識別模型、於 2 個 Intel Neural Compute Stick 2 分別完成心電圖 ECG 模型訓練和血鐵沉積 Hemo 模型訓練，並與耐能 KL520 訓練之 GWAS 降維分類模型相互配合，於單一電腦完成協同推理。
- 概念組季軍「台科電資聯合」：結合台灣科技大學電子所、資工所實驗室的雙影像融合技術、未知物辨識技術，並以 OpenVINO 和 Intel Neural Compute Stick 2 加速全天候未知路障警示系統，即便在視線模糊的夜晚也能達成高準確度與高辨識率，甚至是辨識未知物體，推論速度亦達 70FPS，滿足未來 L5 自駕車基本配備所需。
攜手產官學 AI 生態系夥伴 加速台灣 AI 人才培育
本次競賽邀集台灣廣大的產官學 AI 生態系夥伴共同支持，包括 AI 開發套件贊助廠商 (按企業英文名稱字母排列) 研揚科技、凌華科技、研華科技、建碁、東擎科技、友通資訊、博來科技、新漢智能，以及合作夥伴包括 (按機構類型排列) 聯強國際、大聯大控股、文曄科技、財團法人資訊工業策進會、人工智慧科技基金會、台灣人工智慧協會、台灣雲端物聯網產業協會、Mighty Net 邁特創新基地、南科 AI_ROBOT 自造基地、TCN 創客基地、CUPOY AI 人工智慧學習社群、勁園國際、亞堤教育以及台灣大專院校等，為參賽團隊提供從 AI 應用、硬體技術、產業實務、商業策略等不同角度的諮詢資源，協助他們縮短從創意到市場的距離。
這場備受矚目的「Intel DevCup x OpenVINO Toolkit」競賽圓滿落幕，然而對各團隊來說，其 AI 創意的實現與落地才剛開始，而他們在參賽過程中除了獲得英特爾安排的顧問諮詢外，更與上述 AI 生態系夥伴建立了緊密的合作關係，期待各方攜手，持續支持台灣的 AI 人才，也為個人、群體、社會擘畫更美好的未來生活。
