NVIDIA 攜手 Microsoft 以 RTX Spark 晶片為 Windows PC 開啟新篇章

NVIDIA 今日稍早在舊金山舉行之 Microsoft 活動上，創辦人暨執行長黃仁勳與 Microsoft 執行長 Satya Nadella 說明 NVIDIA 與 Microsoft 如何共同開發硬體與軟體，讓 AI 代理能在 Windows PC 上執行。黃仁勳表示，NVIDIA 因 Windows 而創立，如今 AI 代理也將走進 Windows 電腦。黃仁勳也回顧 NVIDIA 數十年來對 Windows 與 Microsoft 的支援，表示：「回顧 NVIDIA 公司的發展歷程，Windows 始終居於核心。若沒有 Windows，就不會有 GeForce。」

RTX Spark 助力微軟開創 Windows PC 新世代

NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳於稍早在舊金山 Dogpatch Studios 舉行的 Windows AI and Surface 活動中，與 Microsoft 執行長 Satya Nadella 進行爐邊對談，將這段歷史與他的長期願景連結至代理 AI 時代。該對談由前白宮 AI 政策資深顧問 Sriram Krishnan 主持。

Nadella 表示：「坦白說，Jensen 最讓我佩服的，是他對未來發展願景的看法始終如一。他看的是長期趨勢，而非僅止於今天或明天。也是這樣的遠見，帶領著 Microsoft 迎接此刻。」

黃仁勳表示：「個人電腦是終極的的工具，也是我個人的終極工具，對整個世代的人而言，更是我們的終極工具。在代理時代，當代理就在你的電腦上，會發生什麼事？它現在就是你的個人助理。」

活動由 Nadella 揭開序幕，隨後由 Microsoft Windows 與裝置部門執行副總裁 Pavan Davuluri 介紹專為代理 AI 時代設計的 Windows 更新。

為將 Windows 打造成安全的代理平台，Microsoft 宣布 Microsoft Execution Containers (MXC) 正式推出。該作業系統層級的基礎架構，讓代理程式能在作業系統的控管下，安全且持續地於背景執行。

Davuluri 說明：「Microsoft 正將這些基礎功能直接整合至 Windows 中，讓代理程式能受到安全保護、觀測與治理。透過 MXC、Microsoft Security 與 Agent 365，Microsoft 將釋放 Windows 上代理程式的完整潛力。」

Nadella 在與黃仁勳的對談中再次提及這個主題，表示：「Microsoft 必須讓桌面環境成為代理程式執行時最安全的地方。」

黃仁勳表示：「Satya 剛才所說的將成為下一代 IT 的基礎。正如 Windows 與 DirectX 革新了應用程式的建構方式，MXC 也將徹底改變代理程式的開發與部署方式。」

RTX Spark 筆記型電腦今起開放預購

在黃仁勳與 Nadella 介紹的多項消息中，RTX Spark 將完整的 NVIDIA AI 技術堆疊帶入 Windows 筆記型電腦與精巧桌上型 PC。筆記型電腦今日開放預購，並將於 10/16 上市；精巧桌上型 PC 則將於 11 月開賣。

Windows 正讓本地 AI 更貼近日常工作，全新硬體也讓開發者能直接在 PC 上執行能力日益強大的模型。Davuluri 在介紹 Surface Laptop Ultra 時，也將這願景與 NVIDIA RTX Spark 連結起來。

Davuluri 說道：「Microsoft 以 NVIDIA RTX Spark 為核心打造 Surface Laptop Ultra。憑藉最高 128GB 統一記憶體與最高 1 PetaFLOP AI 運算效能，你可以在這台筆記型電腦上執行傳統電腦根本容納不下的模型。」

宏碁、華碩、戴爾、惠普、聯想、Microsoft、微星科技與技嘉科技皆將推出相關系統，產品設計涵蓋輕薄筆記型電腦，以及專為持續運作的代理程式打造的精巧桌上型 PC。

RTX Spark 結合最高配備 6,144 個核心的 NVIDIA Blackwell RTX GPU，以及最高 20 核心的 NVIDIA Grace CPU，兩者以 600 GB/s 的速度互連。

憑藉 1 PetaFLOP 的 FP4 AI 效能與最高 128GB 統一記憶體，RTX Spark 能有效處理本地 AI 工作，也可以執行 Qwen 3.8 Flash Next 等模型。這款具備 125B 參數、搭配 51B n-gram 的模型，智慧能力可媲美許多雲端模型，且使用時不會耗用額度，也無須將資料傳送至雲端。 RTX Spark 可執行完整的 NVIDIA CUDA 平台，亦即通用於 NVIDIA 硬體的同一套軟體堆疊，並針對各種 PC 使用情境而設計：

• 開發者：無須重新編寫，即可移轉模型、工具與工作流程，從 RTX Spark 到 DGX Station 都能執行相同的 NVIDIA AI 技術堆疊。
• 創作者：可運用支援 NVFP4 的第五代 Tensor 核心、硬體加速的 AV1 與 4:2:2 影片編碼及解碼，以及貫穿完整製作流程的 DLSS 與 RTX 光線追蹤技術。
• 遊戲玩家：可搭配 DLSS 5、Reflex 與 G-SYNC，在 1440p 解析度下，以每秒超過 100 畫格的畫格率暢玩 3A 遊戲。

精巧桌上型 PC 配置將相同的 RTX Spark 超級晶片置於專為全天候運作設計的小型機身中，成為讓代理程式持續執行的專用本地 AI 系統。立即預購 RTX Spark。

NVIDIA DGX Station for Windows：在企業桌面環境實現前沿 AI 運算

本次活動搶先展示 NVIDIA DGX Station for Windows，這是首款將 GB300 Grace Blackwell 等級的 AI 基礎架構直接帶入 Windows 生態系的桌邊 AI 超級電腦。

Davuluri 表示：「這讓使用者能在本地執行前沿等級的模型。過去需要租用叢集才能取得的能力，如今在一台桌邊超級電腦上就能實現。」

過去，DGX Station 在 Linux 上執行，意味著企業開發者必須維護兩套獨立環境：以 Linux 處理繁重的 AI 工作負載，並以 Windows 使用生產力工具、應用程式與工作流程。

財富雜誌 Fortune 500 大企業中，絕大多數皆以 Windows 作為標準環境，這樣的落差耗費了開發者的時間與資源。開發者若要取得 AI 運算資源，就必須轉向 Linux；若留在 Windows，能用於高負載模型開發與多代理程式工作負載的硬體選擇則相當有限。

NVIDIA DGX Station for Windows 搭載 GB300 Grace Blackwell Ultra 桌上型超級晶片，提供 748GB 一致性記憶體與最高 20 PetaFLOPS 的 FP4 AI 運算效能，足以在本地執行規模高達 1 兆參數的模型。

AI 原生公司、頂尖研究實驗室與企業的開發者及研究團隊，可打造並執行持續運作的 AI 代理程式，直接連結既有的 Windows 應用程式與基礎架構，並在主要使用的電腦上完成大型模型的微調與推論。需要時，仍可透過 WSL 使用 Linux AI 工具鏈。

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