AMD 在 2026 年代理 AI PC 發表會上宣布，下一代個人電腦將邁入「Agentic PC (代理式 PC)」時代。這不只是能跑 Copilot 的 AI PC，更要能主動理解目標、自行調度應用與工具、跨程式執行任務。
AMD 持續推進 Agentic PC 效能發展
新款 Ryzen AI Max+ PRO 400 系列的行動工作站 (代號「Gorgon Point」) 可提供最高 16C/32T Zen5 CPU、40 CU GPU、55 TOPS NPU，並支援最高 192GB LPDDR5X-8533 統一記憶體 (其中高達 160GB 可供 GPU 使用)，號稱單機可離線執行 300B+ 參數等級的超大型語言模型。AMD 強調，本機執行多 Agent 任務能降低雲端成本與隱私風險，同時支援混合雲運算以因應更大規模需求。
什麼是 Agentic PC
AMD 將新一代 PC 定義為「Agent PC (代理式 PC)」，強調人們不再直接操作螢幕鍵盤，而是「委派」任務讓 AI 代理人全天候工作。
正如 AMD 運算與顯示卡事業部的資深副總裁暨總經理 Jack Huynh 所言：「我們正進入一個新計算時代，個人 AI 將電腦從生產工具轉變為智慧夥伴。我們正在創造一種全新 Agentic PC，可以理解、推理並主動行動。」事實上，2023 年 AMD 推出首款整合 NPU 的 AI PC，2025 年發表「Agentic PC」，宣告硬體可在本機執行 AI 代理人；這次加強後的新平台 (Ryzen AI Max 400 系列）更進一步拓展了應用範圍與性能。AMD 指出，Agent PC 並非一般桌上型電腦，使用者設定好後就主要由 AI 代理人運作，可透過喜歡的通訊工具下達指令，代理人就會使用系統資源替使用者完成任務。AMD 特別提到，Agent 電腦適合執行「持續進行的多步驟任務」，如資訊調研、工具協調、流程監控等。這也說明了它與以往單純在雲端呼叫生成式模型的定位不同。
核心硬體規格：16C/32T、192GB 統一記憶體
Ryzen AI Max+ PRO 400 系列的硬體配置是這場發表會的重點之一，採用最高 16 核、32 執行緒的 Zen 5 架構 CPU，結合 RDNA 3.5 架構 GPU 與第 2 代 XDNA NPU，整合在同一晶片平台上。
與前代 Ryzen AI Max+ PRO 300 系列相比，最大突破在於記憶體：Ryzen AI Max+ PRO 400 系列支援最多 192GB LPDDR5X-8533 統一記憶體，並可將最多 160GB 賦予 GPU 使用。如此龐大的記憶體容量，意味著單機可以置入超大型模型或同時駐留多模型。事實上，AMD 與合作廠商已開發出採用 16C/32T 配置的機種，如 ACEMAGIC F9A、MINISFORUM 等，並宣稱新平台 AI 算力可達 131 TOPS (整體 AI 效能)。其中 NPU 部分的運算力最高 55 TOPS；整機加上 GPU 則有高達 131 TOPS 的加速表現。這些資料表明新平台在執行先進模型時具有壓倒性記憶體優勢。
支援 300 億參數模型與多 Agent
Ryzen AI Max+ PRO 400 系列是首款「可在單機 x86 PC 上 (4-bit 量化下) 執行 300B+ 參數級模型」的處理器，不須依賴雲端運算。得益於上百 GB 的記憶體，使用者可以本機載入單一大型模型，也可讓多個 AI Agent 同時執行 ── 每個 Agent 有獨立的鍵值快取 (KV cache)。
此平台支援同時跑多個 4.7 或 4.8 級別的 Agent (對應如 Opus 類行業模型)，並將之作為本機多工運算的主要賣點。AMD 團隊並實測了兩個大型模型的本機推理效能：320B 參數等級的 GLM 5.3 Flash 可在本機達到 20 Token/s，而 Qwen 3.8 Flash Next (共計約 176B 參數) 則有 42 Token/s。需要注意的是，這些資料主要在較簡短 prompt (輕預置) 情境下的解碼吞吐率。換言之，20 Token/s 與 42 Token/s 代表的是在 decode 負載居多的情況下的本機推理速率，並未涵蓋長篇 prompt 的完整效能。無論如何，這些資料凸顯了在高參數模型下，本機推理成本遠低於每次都呼叫雲端的情況。
本機 AI 的隱私、成本優勢
AMD 強調推動本機 AI (Local AI) 的原因包括企業資料安全與成本控制。由於 Agentic 任務往往需要反覆推理，使用者若完全依賴雲端服務，數以千萬計的 token 費用將迅速累積。相較之下，將關鍵工作放在本機執行，可以避免頻繁向雲端發送敏感資料，也省下高昂的 API 費用。正如 AMD 所言：「本機 AI 之所以重要，是因為它能提供更多隱私控制和可預測成本，我們也留有混合雲的空間，當需要更大規模時再使用雲端資源」。
簡言之，Agentic PC 將敏感工作留在企業端或使用者端，僅在真正需要更大算力或最前沿模型時，才向雲端呼叫。這種「Local + Cloud 混合」策略，被視為在企業部署中的關鍵考量。
從模型到工作流：Lightsail VR 的 Agentic AI 實戰
為了體現 Agentic PC 的實際應用，AMD 採訪了 Lightsail VR 創辦人 Matthew Celia。Lightsail VR 從事沉浸式數位體驗製作，他們採用 Ryzen AI Max+ 395 系統 (16C/32T、192GB 記憶體)，並搭配 AMD Radeon AI PRO R9700 繪圖卡連續訓練使用。Celia 表示，由於資料安全與高頻推理需求，公司選擇將大量模型部署在本機伺服器上，不必擔心觸發高額雲端計算費用：「反覆推理上千次，每次花幾千美元就消失」。他們開發了一套「專案協調員」AI Agent，負責追蹤所有專案、行事曆與待辦事項，並在 Slack 發送每日狀況報告：「這位 Agent 就像團隊的一員」，Celia 說。這個案例說明，即使是媒體與創意產業，也可以透過本機 Agente 電腦提升生產力與資料掌握度，而無需將所有工作都送到雲端。
廣泛生態系整合
在軟體與生態面，AMD 與多家合作夥伴攜手推動 Agentic PC 應用。首先，AMD 與 Perplexity 合作推出「Portable Computer」，可讓 Ryzen AI Max 系統的使用者在本機執行 Perplexity 的 Agent 工具，使用者進行本機推理不需消耗雲端點數；遇到需要極大模型推理時再切換雲端。
其負責人 Jack Huynh 指出：「有了 Portable Computer 和 Ryzen AI Max 系列，強大模型和代理人可以直接在 PC 上執行，並靈活結合本機與雲端推理，重塑個人 AI 時代的 PC 形態」。另與微軟合作，AMD 表示其將成為先行導入「Project Zenith」的平台之一，讓開發者開機即可進入 AI 開發環境。與 Cisco 合作則側重企業端管理，強調安全性、可管理性與可觀測性，使 Agentic PC 能整合進企業的 IT 基礎架構。另外 Ryzen AI Max+ 系統支援 Windows、Linux、生態軟體 (PyTorch、vLLM、LLama.cpp、Ollama 等)，並相容 Windows 原生架構的遊戲與應用，意味著現有軟體可無縫結合本機 AI 功能。此外，遊戲方面持續支援 AMD FSR，可在超過 700 款遊戲中提升效能與畫質，顯示該平台並非只為 AI 而生，也能兼顧高效能遊戲體驗。
總結
AMD 正試圖將 PC 定位為「智慧助理式」Agent 平台，而非傳統用途的個人電腦。Ryzen AI Max+ PRO 400 系列處理器以16C/32T、40CU GPU、192GB 統一記憶體為基礎，擴展了個人工作站在本機執行大模型和多代理任務的能力。AMD CEO Lisa Su 在先前 OCP 大會提到的方向相呼應：以「開放、安全、可延展」的方式，讓終端使用者在私人 AI 時代充分利用算力。從技術層面而言，此次簡報最核心的訊息並非單純「更高 TOPS」，而是記憶體與架構的整合：有了 192GB 大容量記憶體，即可將大型 LLM 和多個 Agent 同時搬上桌面。AMD 團隊相信，當跨域、多步驟的企業任務被逐步自動化，本機智慧將扮演關鍵角色，業界將拭目以待這些 Agentic PC 實際在市場上的表現。
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