在 Advancing AI 2026 年度大會上，AMD 攜手 AT&T 與微軟共同宣布發布專為電信領域訓練的開源模型 OTel 2.0，AT&T 並運用 AMD Instinct GPU 訓練 OTel 2.0 模型，讓電信專用模型從願景邁向規模化部署。此舉延續 AMD、AT&T、GSMA 以及其他產業領袖於 MWC 2026 上的承諾，持續為電信產業提供專為其需求訓練的 AI 模型，助力產業發展。
OTel 2.0 開放式電信專用模型現已釋出
全新的 OTel 2.0 模型基於 Open Telco AI 倡議 (Open Telco AI initiative) 所提供的資料集進行訓練，此為整合模型、資料集、基準測試、工具與算力的下一階段發展，協助電信營運商解析網路資料、理解電信標準，並支援複雜營運作業。OTel 2.0 是目前電信產業可使用規模最大、效能最佳的開源模型。此方法能支援更自動化的營運、更快速的障礙排除，提升網路韌性並改善客戶體驗。
AMD 資深副總裁暨運算與企業級 AI 總經理 Dan McNamara 表示：「AT&T 的進展展現了結合開放協作、電信專業知識與適當規模算力時所能實現的可能性。透過整合 AMD Instinct GPU、開放式 AMD ROCm 軟體平台以及從核心到邊緣的彈性運算資源，我們能協助營運商打造並大規模部署電信專用 AI，同時在準確度、效能與成本之間取得平衡。」
AMD 助力電信 AI 實現規模化發展
AMD Instinct GPU 與開放式 AMD ROCm 軟體平台為 AT&T 的模型訓練與推論提供基礎。AT&T 憑藉 Microsoft Foundry 的託管算力處理 1 兆個 Token，篩選出最關鍵的 4,000 億個 Token，並運用這些 Token 在 AMD 硬體上對全新的 OTel 2.0 模型進行後訓練 (Post-training)。AT&T 表示，OTel 2.0 的訓練成果使其成為 Open Telco AI 倡議中規模最大且效能最佳的開源模型。此外，AT&T 亦運用 GSMA 資料訓練更多開放式電信專用模型。AT&T 的快取感知 (cache-aware) AI 閘道每日平均處理 450 億個 Token，並將 AI 成本降低最高達 80%，展現 Open Telco AI 倡議朝向大規模、實際應用部署邁進。
電信 AI 的下一階段發展將由「實際成果」而非僅憑「模型規模」來衡量。開放協作、產業專業知識與彈性算力將能協助營運商實現網路營運自動化、加速問題排除、強化網路韌性，並提供更優質的客戶體驗。
詳細資料請參閱 Advancing AI 2026 大會的媒體資料。
