NVIDIA Nemotron 3 Ultra 結合規模最大、且最廣泛採用的人工智慧 (AI) 代理編排平台，以低於頂尖封閉式模型的成本，提供領先效能。
Deep Agents 為 Nemotron 進行最佳化
LangChain 針對 NVIDIA Nemotron 3 Ultra 調校其 Deep Agents harness，不僅使其在開放式模型中達成最高準確率，同時以更高輸送量完成更多任務，且每次執行的推論成本較領先的封閉式模型低 10 倍。
根據 LangChain 的 Deep Agents 基準測試，Nemotron 3 Ultra 在商業任務表現上也與得分最高的封閉式模型並駕齊驅。過程中無需重新訓練模型，所有效能提升皆源自於對模型周邊環境的工程調校，而非模型本身。
在僅十分之一成本下，採用 NVIDIA Nemotron 3 Ultra 的團隊可持續執行評估、加速進行實驗，並在更多業務範疇中打造專用代理。
LangChain 的代理工程平台每月下載量超過 2 億次。透過針對 NVIDIA Nemotron 3 Ultra 調校 Deep Agents harness，該平台可協助打造效能卓越的代理，完成更多任務、運行速度更快，同時為企業提供可客製化、自主擁有並在任何環境執行的完整開放堆疊。
LangChain 共同創辦人暨執行長 Harrison Chase 表示：「打造更優秀代理的關鍵，在於持續改善模型周邊的系統。當團隊能同步調校記憶、工具使用、評估與模型行為時，這些能力將產生協同效應。我們與 NVIDIA 的合作顯示，企業不但能透過開放堆疊取得強大效能，同時也能對其所建構的代理系統保持掌控權。」
Abridge、Amdocs 與 Box 正將專用代理直接嵌入其平台，而全球系統整合商安永 (EY) 則正圍繞適用於 LangChain Deep Agents 的 NVIDIA NemoClaw 藍圖，擴展其 NVIDIA 部署能力，協助客戶在高價值工作流程中客製化、評估並治理專用代理。
NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳近期與 Chase 對談，探討為何過去六個月來，企業實用 AI 出現重大躍進。
善用工程化 而非微調
LangChain 團隊使用其公開的 Deep Agents 基準測試套件運行 Nemotron 3 Ultra，隨後分析該深度代理的執行軌跡，以精確找出其失分之處。團隊並未重新訓練模型，而是針對其周邊的 harness 進行調校，包括調整系統提示、工具描述與中介軟體。
所有使用 LangChain Deep Agents 搭配 Nemotron 3 Ultra 的開發者，如今都能立即運用這項成果。經調校的設定檔可直接透過 LangChain 取得。
專為自主建構而生的開放式堆疊
NVIDIA NemoClaw for LangChain Deep Agents 是一項開放參考藍圖，專為打造自有專用 AI 的企業整合此項成果，包含模型、工具與執行階段的系統，並可依據企業自身工作流程進行調校。該藍圖整合為 Nemotron 3 Ultra 調校的 LangChain Deep Agents Code 及用於安全執行代理動作的 NVIDIA OpenShell 安全執行階段。
開放的模型、開放的 harness 與開放的安全執行階段，代表企業能端到端擁有完整堆疊。企業可依據自身獨特的專業優勢進行客製化、持續改善，並在任何環境中執行，包括自有基礎設施、自有雲端與自有治理框架。
隨著代理承擔更高風險的工作，這項差異變得更加重要。AI 正從回答問題的助理，轉變為能在核心系統中採取行動的代理，也改變了企業能從 AI 裡獲得的價值。
NemoClaw for LangChain Deep Agents 與經過調校的 Nemotron 3 Ultra 模型設定檔現已推出。開發者可直接從 LangChain 取得經過調校的 Deep Agents harness，或以 NemoClaw for LangChain Deep Agents 藍圖作為起點，從零開始打造專用代理。
如何開始使用
LangChain 開發者可透過 Baseten、Crusoe Cloud、DeepInfra、Fireworks、Nebius 與 Together AI 等平台存取 Nemotron 3 Ultra，取得可直接通往生產環境中經調校 harness 的託管路徑。
安永可協助企業從現在開始運用這套開放式軟體堆疊，打造自有專用代理。
進一步了解 NVIDIA NemoClaw for LangChain Deep Agents 與 NVIDIA Nemotron。
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