本週，英特爾執行長陳立武 (Lip-Bu Tan) 於 COMPUTEX 2026 發表主題演講，分享英特爾五十多年來持續引領全球科技發展的重要創新成果。
Intel 執行長陳立武分享產品創新
陳立武指出，x86 架構為全球、美國及矽谷帶來巨大貢獻，隨後將焦點轉向本次活動的東道主－臺灣。他感謝臺灣多年來與英特爾攜手合作，從桌上型電腦、筆記型電腦到後續各種運算裝置型態的發展，始終扮演關鍵角色。如今，臺灣已成為全球運算產業的重要先驅之一，不僅建立運算系統，更是製造晶片的重鎮。
蓬勃發展的 PC 生態系
陳立武隨後邀請新上任的英特爾客戶端運算與 Physical AI 事業群總經理 Alex Katouzian 上台，共同探討用戶端運算、邊緣運算以及 Physical AI 的發展。
Alex 首先回顧了 Core Ultra 系列 3 處理器的推出，這是首款基於 Intel 18A 製程打造的產品，提供了完整的 XPU 體驗，包括高效能的 CPU、高吞吐量的 GPU，以及低功耗的 NPU。Intel Core Ultra 系列 3 處理器為高階行動運算市場的效能、繪圖能力和電池續航力樹立了新標準，目前已有超過325款消費性與商用產品採用該系列處理器。
Alex 接著重新介紹了於四月首次揭露的 Intel Core 系列 3。Intel Core 系列 3 沿用了與 Ultra 相同的先進 IP，具備全天候電池續航力、豐富的連接埠以及優異效能，為主流 PC 帶來兼具高階產品的外觀與質感，且令人驚嘆的輕薄機身。
Alex 接著介紹了該產品家族的最新處理器 Intel Arc G3 系列。該系列基於相同的 Intel Core Ultra 系列 3 架構，專為掌上型裝置所設計，可提供持久的電池續航力和沉浸式的遊戲體驗。Intel Arc G3 系列具備穩定的效能表現與絕佳的使用者體驗，並將於本月稍晚上市。
持續成長的邊緣發展與 Physical AI 的機會
演講將焦點轉向邊緣運算和 Physical AI 後，Alex 談到 18A 製程已支援超過 130 項邊緣運算設計。正如英特爾在邊緣領域所取得的成果，目前也計劃將其技術延伸到 Physical AI 中。目前，英特爾擁有超過 4,000 家邊緣生態系合作夥伴，並在製造業、機器人、零售等領域擁有超過 10 萬個邊緣部署案例。Alex 表示，英特爾計劃將這些市場拓展到全新的 Physical AI 產品型態，包括機器人、自主機器和其他 AI 裝置。
從雲端到邊緣最佳化的混合 AI 運算
在 Alex 分享產品與技術願景後，陳立武與 Perplexity 執行長 Aravind Srinivas 一同登台，共同探討關於隱私、安全、法規和成本等考量，如何推動對於混合運算的需求。在此架構下，涉及敏感資料的推論工作可於本地裝置執行，而需要更大規模運算能力與更豐富情境資訊的工作負載，則可於雲端處理。
Perplexity 執行長 Aravind 表示，Perplexity 建立首款用於推論協調 (Inference Orchestration) 的本地與雲端混合式伺服器架構，使工作負載能夠根據裝置的能力與特性，在本地和雲端環境之間進行動態擴展。Aravind 強調，在 COMPUTEX 舞台上展示的這項功能，目前僅能在搭載英特爾處理器的裝置上，並透過 Windows PC 版 Perplexity 應用程式運行。
適用於次世代資料中心的全新處理器
提到通用運算，大多數人往往會想到英特爾，因為 x86 架構已經在資料中心領域耕耘了五十多年。
執行長陳立武歡迎英特爾執行副總裁暨資料中心事業群總經理 Kevork Kechichian 上台，共同回顧 x86 在資料中心領域的重要歷史地位。Kevork 隨即正式宣布 Intel Xeon 6+ 處理器問世。
Intel Xeon 6+ 處理器配備 288 個 E-core、高達 576MB 的大容量 L3 快取記憶體，並採用 Intel 18A 製程打造，可提供世界級的運算密度與能源效率。對於需要在 AI 準備度與日常關鍵任務工作負載之間取得平衡的企業而言，這點至關重要。
邁向機櫃級架構與智慧中心
近期研究預測，到 2030年，AI 推論工作負載將佔所有資料中心總電力需求近 40%。隨著代理式 AI (Agentic AI) 逐漸進入實際的工作流程、資料管理、工具應用和治理環境，運算基礎也需要隨之改變。這是因為代理式 AI 本質上具有迭代性，需要持續思考、規劃、行動和反思。
這種工作負載的轉變推升 CPU 的需求迅速增加，因為 CPU 負責協調和調度推理過程，這使得在先進模型訓練中 1 顆 CPU 搭配 8 顆 GPU 的比例，在代理式 AI 時代已轉變為 1:1 甚至更高密度的 CPU 配置。
為了進一步探討新一代機櫃級解決方案的需求，Kevork 邀請陳立武回到舞台。陳立武表示，為了滿足代理式 AI 工作負載的需求，運算架構必須重新設計，從傳統以處理器插槽為中心的架構，進一步發展為以機櫃級系統為核心的新型態架構。
隨後，鴻海個人電腦產品長蕭才祐上台，分享鴻海與英特爾在機櫃級 AI 基礎架構領域的合作成果。蕭才祐表示，鴻海作為全球最大電子製造商，與英特爾及其合作夥伴攜手，為專為推論與代理式 AI 工作負載打造的機櫃級 AI 基礎設施提供系統整合能力。
陳立武在感謝蕭才祐的分享後解釋道，雖然在代理式 AI 的 CPU 與 GPU 的配置比例逐漸穩定，但我們也看到 Token 的使用量正快速成長。近期報告顯示，與單次推理 (Single-turn Reasoning) 相比，一個代理式 AI 所消耗的 Token 數量增加高達 1,000 倍。因此，除了 CPU 之外，提供能針對 Token 消耗與生成過程進行最佳化的運算解決方案，也將成為未來 AI 基礎設施的關鍵能力。
為此，英特爾近期宣布與 SambaNova、Vista Equity Partners 及 Cambium Equity 展開合作，提供具備成本與能源效率的推論解決方案。陳立武邀請 SambaNova 執行長 Rodrigo Liang 上台，進一步說明該公司最近與英特爾宣布的合作消息。Vista Equity Partners 的創辦人 Robert Smith 隨後也加入對談，說明這些合作夥伴計劃運用來自英特爾、NVIDIA 和 SambaNova 的全新機櫃級 AI 基礎架構，透過全新推論雲服務平台 Vector Core Compute，為客戶提供分解式推論的架構。
以專用晶片打造產業解決方案
雖然全新的機櫃級與新興雲端 (Neocloud) 服務有望重塑推論與代理式AI的經濟效益，但越來越多企業正將大型工作負載視為關鍵策略資產，並尋求針對其業務和產業需求量身打造的專用晶片。陳立武邀請英特爾院士暨資深副總裁 Srinivasan (Srini) Iyengar登台，進一步介紹了英特爾在專用晶片領域的最新進展，Srini 表示，英特爾正與 Google 合作提供基礎設施處理器 IPU (Infrastructure Processing Unit)，協助雲端服務供應商提升基礎設施效率與整體營運效能。此外，他也分享英特爾如何攜手愛立信 (Ericsson) 等全球電信業者，在全球範圍內提供最先進的無線基礎設施晶片。
產業專屬垂直解決方案
陳立武隨後回到舞台，說明專用晶片正逐漸成為各產業垂直解決方案的重要基礎，協助企業針對自身產業需求打造更具競爭力的技術與應用。他進一步分享英特爾與日立 (Hitachi)、西門子 (Siemens)、Echo Neurotechnologies 及 Greenstone Biosciences 的合作案例，重新翻轉能源、工業自動化、生物醫學工程和藥物開發等多元領域。
晶片構築的智慧世界
在主題演講尾聲，陳立武再次強調了英特爾與合作夥伴在所有生態系中的發展潛力 —— 涵蓋 PC、邊緣與 Physical AI、資料中心以及新興的智慧中心。從晶片、單晶片系統 (SoC) 到完整系統與應用程式，英特爾是一家為現代運算奠定基礎的指標性企業。
然而，英特爾並未停下腳步，在現有與新興領域中，加倍投入創造全新的商業機會，並在多個產業間建立全新的策略夥伴關係。在合作夥伴的協助下，英特爾正以晶片建構的世界為基石，打造更加智慧的未來。
