邊緣的感測器和連接裝置的數量每天都在以指數級速度持續成長。連接數位運算裝置的類比電子感測器使系統能夠增加狀態意識 (situational awareness) 並最佳化效能，從而實現高生產力和效率。使用 AMD Kria 套件，可幫助開發人員實現各種邊緣應用。
AMD Kria SOM 是開發者最佳解決方案
目前有多種方法可以應對在邊緣產生的感測器資料激增所帶來的處理挑戰：
- 將所有蒐集的資料發送到雲端進行處理。
- 這種方法會增加延遲和高資料傳輸成本。
- 在邊緣 (靠近類比 – 數位邊界) 處理所有蒐集的資料。
- 這種方法要求在本地進行更高的處理。
- 將資料分佈在雲端和邊緣。
- 這種混合方式在延遲、算力、資料傳輸成本和功耗之間達到平衡。
分散式運算的混合方法可以透過在邊緣使用可擴展、高效且低功耗的自行調適運算平台來實現，這種平台可以無縫連接到雲端以傳輸雙向資料。為了讓使用者快速開始設計之旅，Kria SOM 等全部的 AMD Kria 入門套件產品組合均已通過認證，可以執行 AWS IoT Greengrass 與 Azure IoT Edge 等目前最普遍的物聯網 (IoT) 管理系統。
AMD Kria 入門套件產品組合包括開箱即用的開發人員平台，可用於設計視覺人工智慧 (AI)、機器人和工業、電機控制以及數位訊號處理 (DSP) 應用。AMD Kria 入門套件讓沒有 FPGA 專業知識的嵌入式軟體開發人員也能輕鬆使用 Kria K26 SOM 開始打造獨特的邊緣應用和解決方案，以實現批量生產部署。配備 Kria SOM 的異質運算能以低延遲、低功耗和確定性滿足邊緣運算要求，同時承擔雲端與邊緣之間分佈的感測器融合和 AI。通過 AWS IoT Greengrass 和 Azure IoT Edge 的認證後，使用 AMD 啟動設計就是如此簡單。
物聯網管理系統是什麼？它們為何很重要？
在典型的部署中，會有多個邊緣裝置與雲端進行通訊的感測器相連。物聯網管理系統讓使用者註冊這些邊緣裝置，以建立與雲端的通訊、創立群組、蒐集資料、推送更新並與其他邊緣裝置進行本地通訊，同時將安全放在首位！
AWS IoT Greengrass 是一種開源的 IoT 邊緣運行時間 (runtime) 和雲端服務，可幫助在裝置上建構、部署和管理 IoT 應用。AWS IoT Greengrass 使裝置能夠在更靠近資料生成的位置蒐集和分析資料，自主回應本地事件，並與本地網路上的其他裝置安全通訊。Greengrass 裝置也能與 AWS IoT Core 進行私密通訊並將 IoT 資料匯出至 AWS 雲端。
Azure 提供的 IoT Edge 是一種以裝置為重的運行時間，支援部署、執行和監測容器化 Linux 工作負載。Azure IoT Edge 是 Azure IoT 中心的一項功能，能從雲端擴展及管理 IoT 解決方案。Azure IoT Edge 可幫助將雲端的分析能力帶到更接近裝置的位置，從而獲得更出色的商業洞察並實現離線決策。
開始使用 AMD Kria入門套件：
Kria SOM 的設計充分考慮軟體工程師的需求，提供熟悉的設計環境，無需 FPGA 程式化設計經驗。其由 Kria 入門套件支援，這些套件是低成本的開箱即用開發平台，經過認證且可與 AWS IoT Greengrass 和 Azure IoT Edge 配合使用。在開始使用 AMD 產品來開發後，可十分輕鬆地實現橫跨雲端與邊緣的分散式運算優勢。
AWS IoT Greengrass 相關之 AMD Kria 入門套件產品組合如下：
Azure IoT Edge 相關之 AMD Kria 入門套件產品組合如下：
